Die Investitionen in KI-Infrastruktur nehmen weltweit rasant zu, um den wachsenden Anforderungen an maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und KI-gesteuerte Anwendungen gerecht zu werden. Laut einem Bericht von McKinsey könnte das globale Volumen der Investitionen bis 2027 ein Volumen von 500 Milliarden US-Dollar erreichen – eine Zahl, die die zentrale Bedeutung dieser Technologien für die Zukunft der KI-Entwicklung unterstreicht.
Ein wesentlicher Teil dieser Investitionen fließt in spezialisierte Hardware wie Grafikkarten und anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs), die für das Training und den Einsatz von KI-Modellen unerlässlich sind. NVIDIA, ein dominanter Akteur im Bereich der KI-Chips, erlebt eine steigende Nachfrage nach seinen GPUs, die zentral für Aufgaben im Bereich Deep Learning sind. Jensen Huang, CEO von NVIDIA, betonte, dass der KI-Boom durch massive Infrastrukturanforderungen angetrieben wird und wir uns erst am Anfang dieses Wachstums befinden.
Datenzentren sind ein weiterer Schwerpunkt der KI-Investitionen. KI-Workloads sind sehr anspruchsvoll und erfordern spezialisierte Einrichtungen, die hochdichte Rechenumgebungen unterstützen können. Blackstones 16-Milliarden-Dollar-Übernahme von AirTrunk, einem führenden Anbieter von KI-gestützten Datenzentren, verdeutlicht die wachsende Bedeutung dieser Infrastruktur. Die Übernahme wird eine Kapazität von 800 MW an Datenzentren hinzufügen, mit Projektionen, die über 1 GW hinausgehen – ein klares Zeichen für den steigenden Bedarf an Infrastruktur zur Unterstützung von KI-gesteuerten Anwendungen. Auch Cloud-Infrastrukturen sind ein wichtiger Bereich, in den Unternehmen verstärkt investieren. Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für Cloud-KI-Infrastrukturen bis 2026 die 200-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten werden, da Unternehmen zunehmend von On-Premise-KI-Lösungen zu skalierbaren Cloud-basierten Lösungen wechseln.
Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, erklärte kürzlich, dass KI völlig neue Einnahmequellen für Unternehmen erschließt und die Cloud-Infrastruktur das Rückgrat dieser Transformation darstellt. Neben der Hardware investieren Unternehmen auch in Datenmanagementplattformen und Speicherlösungen, um die großen Datenmengen, die KI-Systeme benötigen, zu bewältigen. Schätzungen zufolge wird der globale Markt für KI-Dateninfrastrukturen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18% wachsen, angetrieben durch zunehmende Datenmengen und den Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten. Angesichts weiter steigender KI-Workloads werden diese Investitionen in den kommenden Jahren noch weiter zunehmen.
Juniper Networks, bekannt für seine Netzwerk- und Sicherheitsprodukte, spielt ebenfalls eine wichtige Rolle im KI-Segment. Ein Analyst von Citi hat kürzlich die Berichterstattung über die Aktie von Juniper Networks mit einer neutralen Bewertung und einem Kursziel von 40 US-Dollar wieder aufgenommen. Trotz eines erwarteten Umsatzrückgangs von 12% im FY24 und einem Wachstum von 3% im FY25 bleibt Citi positiv hinsichtlich des Fokus von Juniper auf Unternehmens-KI und Möglichkeiten zur Verbesserung der Bruttomarge.
Juniper Networks rangiert auf Platz 29 unserer Liste von KI-Aktien, die Investoren nicht missen sollten. Obwohl das Potenzial der Aktie anerkannt wird, glauben wir, dass einige andere KI-Aktien größere Chancen bieten, höhere Renditen in kürzerer Zeit zu liefern.