30. Oktober, 2024

KI

VERSES AI und SimWell starten Genius-Betaprogramm für datenbasierte Entscheidungen

VERSES AI und SimWell starten Genius-Betaprogramm für datenbasierte Entscheidungen

Die kanadische KI-Firma VERSES Technologies Inc. (NEO:VERS) (OTCQX:VRSSF) hat bekannt gegeben, dass SimWell, ein Unternehmen für digitale Simulationen, dem privaten Genius-Betaprogramm beitreten wird. Durch diese Partnerschaft wollen die Unternehmen Geschäftskunden dabei helfen, in Echtzeit datengestützte Entscheidungen zu treffen. VERSES und SimWell arbeiten bereits erfolgreich zusammen und haben in diesem Jahr eine starke Pipeline aufgebaut. SimWell, das sich auf die Erstellung digitaler Zwillinge für Simulationszwecke spezialisiert hat, soll die hochmoderne KI von VERSES nutzen, um prädiktive Modellierungssimulationen für die Supply-Chain-Logistik zu generieren. James Hendrickson, der Präsident und General Manager von VERSES, betonte, dass SimWell als idealer Anwender der Genius-Plattform gilt. Durch die Kombination von Daten können Ähnlichkeiten festgestellt und unscharfe Suchen ermöglicht werden, was ideal für den Einsatz von KI-Systemen zur Operationalisierung von Simulationen ist. SimWell ist ein multinationales Unternehmen mit Sitz in Montreal, das durch die Partnerschaft mit VERSES die Möglichkeit hat, die Fähigkeiten der neuen Technologieplattform zu erforschen und zu validieren. Jon Santavy, der Chief Revenue Officer von SimWell, betonte, dass sie mit Genius das Wissen aus Daten, Operationen und physischen Räumen abbilden können, um es auf verschiedene Weisen abzufragen, ohne zuerst ein Schema erstellen zu müssen. Die Partnerschaft mit SimWell ist ein weiterer Schritt für VERSES, sein Beta-Partnerschaftsprogramm voranzutreiben. Das Unternehmen plant, über zehn Partner aus verschiedenen Branchen und in verschiedenen Größen und Entwicklungsstadien zu gewinnen, die die Genius-Plattform einsetzen möchten, um intelligente Software zu implementieren. Die Zusammenarbeit zwischen VERSES AI und SimWell verdeutlicht, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um verbesserte Entscheidungsfindung und operative Effizienz zu erreichen.