Künstliche Intelligenz hat die Finanzwelt erobert, und mit ihrer wachsenden Beliebtheit sind auch die Erwartungen an ihre Umsätze rapide gestiegen. Seit der fulminanten Einführung von ChatGPT durch OpenAI Ende 2022 hat sich das Interesse an KI-Startups und ihren Aktien rasant gesteigert. Besonders OpenAI, mit einer Bewertung von über 150 Milliarden Dollar, ist in den Fokus der Anleger gerückt und hat kürzlich über 6,6 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde von namhaften Investoren wie Thrive Capital und Tiger Global eingesammelt. Dieses unglaubliche Wachstum basiert auf ihrer Projektion, in diesem Jahr einen Umsatz von mehr als 3,5 Milliarden Dollar zu erwirtschaften, mit einem beeindruckenden Ziel von über 11 Milliarden Dollar bis 2025.
Eine Analyse der Fintech-Firma Stripe untermauert den kometenhaften Aufschwung von KI-Startups im Vergleich zu früheren Technologiewellen. Laut Stripe erreichten die führenden KI-Unternehmen innerhalb eines Jahres Millionenerlöse, ein Tempo, das bei vorherigen Technologiegruppen unerreichbar schien. Die schnellere Monetarisierung verdanken sie der unmittelbaren Deckung von Computerkosten und der Notwendigkeit, Einnahmeströme zügig zu etablieren.
Inmitten dieses Booms steht auch Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM) im Rampenlicht. Mit einer aktuellen Partnerschaft mit Amkor zur Entwicklung fortschrittlicher Verpackungs- und Testtechnologien in Arizona zielt TSM darauf ab, essenzielle Märkte wie High-Performance-Computing und Kommunikation zu bedienen. Die Kooperation hebt Technologien wie Integrated Fan-Out (InFO) und Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) hervor, die kundenorientierte Lösungen bieten sollen. Trotz dieser Aktivitäten rangiert TSM auf Platz 12 der trendenden KI-Aktien, was zeigt, dass einige andere KI-Unternehmen derzeit höhere Renditeerwartungen wecken.
Insgesamt spiegelt die dynamische Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz die enormen Investitionsmöglichkeiten wider, während Unternehmen wie TSM evolutionäre Trends in der Halbleiter- und KI-Technologie prägen.