Mit der zunehmenden Präsenz von künstlicher Intelligenz (KI) in den globalen Entwicklungen entstehen auch neue Muster in den Forschungs- und Entwicklungsstrategien. Während früher die Akademie auf Grundlagenforschung und Bildung konzentriert war, hat die Industrie heutzutage die führende Rolle bei Investitionen und Forschung im Bereich der KI übernommen, was Bedenken hinsichtlich des Gleichgewichts der Kräfte aufwirft.
Fortschrittliche KI-Systeme benötigen immense Datenmengen, Rechenleistung und finanzielle Ressourcen, die in der Industrie reichlicher vorhanden sind als in der Akademie oder gemeinnützigen Organisationen. Diese Verschiebung, die seit den frühen 2000er Jahren zu beobachten ist, hat die Dynamik in der KI-Forschung grundlegend verändert.
Ein Bericht der Stanford University aus dem Jahr 2021 verdeutlicht, dass die Industriezweige mit erschwinglichem Cloud-Computing, Open-Source-Bibliotheken und vortrainierten Modellen Universitätsforscher dazu anregen, ihre Arbeiten für kommerzielle Anwendungen zu nutzen. Diese Entwicklung führt zu einer Zunahme von Industrieveröffentlichungen auf Konferenzen, was zwar reale Probleme rascher löst, aber auch Bedenken über langfristige Innovationshemmnisse und mögliche Interessenskonflikte weckt.
Eine Studie aus dem Jahr 2023 in der Zeitschrift Science zeigt, dass heute 70% der Top-Talente mit Doktortitel in KI von Unternehmen angezogen werden, verglichen mit nur 20% vor zwei Jahrzehnten. Die Zahl der Forschungskräfte in der Akademie hat stagniert, während die Industrieeinstellungen seit 2006 um das Achtfache gestiegen sind. Größere Modelle der Industrie unterstreichen diese Übermacht.
Interessanterweise entwickelt sich auch die Akademie weiter und findet Wege, ihre Innovationen in die Praxis umzusetzen, wie das Beispiel der Sprachlern-App Duolingo zeigt. Ein renommierter MIT-Professor, Frédo Durand, verweist auf den Bereich der Computergrafik als Beispiel dafür, wie die Akademie neue Wege einschlagen und letztlich wichtige Beiträge leisten kann.
Um das Kräftegleichgewicht zu bewahren, schlägt Durand mehr staatliche Mittel für akademische Forschung, gemeinsame Forschungsinfrastrukturen und Strategien zur Bindung von Top-Talenten an die Akademie vor. Kollaborative Partnerschaften könnten hier von Vorteil sein und nachhaltige Fortschritte ermöglichen.
Zur Bewertung der besten KI-Aktien nach Reddit-Konsens haben wir eine detaillierte Analyse durchgeführt. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM) nimmt dabei eine herausragende Position ein. Mit einem Marktanteil von 60% in der Chipfertigung und 90% im Bereich fortschrittlicher Chips ist TSM ein unverzichtbarer Partner für Unternehmen wie Apple und NVIDIA.
Die beeindruckenden Zahlen des zweiten Quartals, mit einem Umsatz von 20,58 Milliarden US-Dollar, spiegeln die hohe Nachfrage nach erstklassigen Technologien wie 3-, 5- und 7-Nanometer Chips wider. Die Stärke von TSM in fortschrittlichen Verfahren sicherstellt Wachstum, stabile Produktion und geringere Kosten. Diese Faktoren machen TSM zu einer der besten KI-Aktien laut Reddit.