Unternehmen investieren massiv in KI-Infrastruktur, um die wachsenden Anforderungen an maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und KI-gesteuerte Anwendungen zu erfüllen. Laut einem Bericht von McKinsey könnte die weltweite Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2027 bis zu 500 Milliarden US-Dollar erreichen, was die kritische Rolle dieser Technologie in der Zukunft der KI-Entwicklung unterstreicht.
Besonderes Augenmerk liegt auf KI-spezifischer Hardware wie Grafikprozessoren (GPUs) und anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs), die für das Training und die Implementierung von KI-Modellen unerlässlich sind. NVIDIA, ein führender Anbieter von KI-Chips, verzeichnet eine steigende Nachfrage nach seinen GPUs, hauptsächlich aufgrund ihrer zentralen Bedeutung in Deep-Learning-Aufgaben. Jensen Huang, CEO von NVIDIA, hat betont, dass der KI-Boom auf einem massiven Infrastrukturbedarf basiert und der Markt erst am Anfang dieser Wachstumskurve steht.
Rechenzentren sind ein weiterer Schwerpunkt der KI-Infrastrukturausgaben. AI-Workloads sind äußerst anspruchsvoll und erfordern spezialisierte Einrichtungen, die hochdichte Computerumgebungen unterstützen können. Die 16-Milliarden-Dollar-Akquisition von AirTrunk, einem führenden Anbieter von KI-gesteuerten Rechenzentren, durch Blackstone verdeutlicht die zunehmende Bedeutung solcher Infrastrukturen. Der Deal wird 800 MW Rechenzentrumskapazität hinzufügen, mit Projektionen, die über 1 GW hinausgehen.
Cloud-Infrastruktur ist ebenfalls ein bedeutender Bereich, in den Unternehmen Ressourcen investieren. Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für Cloud-KI-Infrastruktur bis 2026 200 Milliarden US-Dollar überschreiten werden, da Unternehmen zunehmend von On-Premise-KI-Implementierungen zu skalierbaren Cloud-basierten Lösungen wechseln. Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, hob kürzlich hervor, dass KI völlig neue Einnahmequellen für Unternehmen erschließt und die Cloud-Infrastruktur das Rückgrat dieser Transformation darstellt.
Organisationen investieren nicht nur in Hardware, sondern auch in Datenmanagement-Plattformen und Speicherlösungen, um die enormen Datenmengen zu bewältigen, die KI-Systeme erfordern. Es wird erwartet, dass der globale Markt für KI-Datenspeicherlösungen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18 % wächst, getrieben durch steigende Datenvolumina und den Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten.
Super Micro Computer entwickelt hochleistungsfähige Server- und Speicherlösungen, basierend auf modularer und offener Architektur. Kürzlich geriet das Unternehmen unter Druck, nachdem Berichte über Ermittlungen durch das US-Justizministerium veröffentlicht wurden. Diese Untersuchungen folgen einem Bericht des aktivistischen Leerverkäufers Hindenburg Research, der die Aktie von Super Micro Computer shorten will. Analyst Vijay Rakesh von Mizuho hat die Aktie kürzlich mit einem neutralen Rating und einem Kursziel von 450 US-Dollar bewertet. Er betonte in einer Mitteilung an Investoren, dass der Markt für KI-Server mit einer jährlichen Wachstumsrate von 54 % wächst, jedoch steigende Konkurrenz die Margen unter Druck setzt.
Abschließend sei erwähnt, dass Super Micro Computer auf der Liste der wichtigsten KI-Aktien auf Platz 26 rangiert. Während das Potenzial von SMCI als Investition anerkannt wird, glauben wir, dass einige KI-Aktien größere Chancen bieten, höhere Renditen in kürzerer Zeit zu erzielen.