Künstliche Intelligenz (KI) und ihre beeindruckende Erfolgsbilanz haben in den letzten Monaten die Finanzwelt erobert. Angeheizt durch den fulminanten Start von ChatGPT durch das kalifornische Unternehmen OpenAI Ende 2022, fließt nun reichlich Kapital in diesen Bereich. Jüngst stellte OpenAI erneut seine Finanzkraft unter Beweis, indem es über 6,6 Milliarden Dollar aus einer Finanzierungsrunde einwarb, an der namhafte Investoren wie Thrive Capital, Khosla Ventures und Tiger Global teilnahmen. Ein Hauptgrund für den Hype um OpenAI mag in den beeindruckenden Umsatzprognosen zu finden sein. Das Unternehmen peilt für das laufende Jahr Einnahmen von mehr als 3,5 Milliarden Dollar an und erwartet im Jahr 2025 einen Umsatz von über 11 Milliarden Dollar. Ein Bericht des Finanztechnologieunternehmens Stripe zeigt auf, dass KI-Start-ups schneller zu Einnahmen kommen als frühere Technologie-Innovationen. Die Analyse belegt, dass die umsatzstärksten KI-Firmen bereits im ersten Jahr Millionen verdienen – eine Leistung, die vergleichbare Technologiegruppen nicht so schnell erreichen. Der Bericht stützt sich auf die jährlichen Umsatzdaten der 100 am besten verdienenden, privat gehaltenen KI-Unternehmen auf der Stripe-Plattform. Im Schnitt brauchten KI-Start-ups elf Monate, um die Marke von einer Million Dollar Jahresumsatz zu erreichen, im Vergleich zu 15 Monaten bei der vorherigen Generation von SaaS-Firmen. Schnell wachsend, erzielten einige KI-Unternehmen mehr als 30 Millionen Dollar Umsatz in nur 20 Monaten, was fünfmal schneller ist als ihre SaaS-Pendants. Emily Sands von Stripe merkt an, dass AI-Firmen von Anfang an Computerkosten mitberechnen mussten und unter Druck stehen, Erlöse schneller zu erzielen. In diesem dynamischen Umfeld positioniert sich Super Micro Computer mit innovativen Server- und Speicherlösungen für den KI-Markt. Das Unternehmen arbeitet mit Fujitsu Limited zusammen an der Entwicklung von energieeffizienten Plattformen mit Arm-Prozessoren zur Markteinführung im Jahr 2027. Trotz kurzfristiger Bedenken hinsichtlich der Bruttomargen wurde das Kursziel von Barclays aufgrund eines Aktiensplits angepasst. Super Micro Computer belegt Platz sechs unter den aktuellen KI-Trendaktien, allerdings sehen Analysten in anderen KI-Unternehmen noch höhere Renditechancen.