26. November, 2024

KI

Steigende KI-Nutzung treibt Energieverbrauch auf neue Höhen

Steigende KI-Nutzung treibt Energieverbrauch auf neue Höhen

Die rasante Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere im Bereich der generativen KI, stellt die zugrunde liegende Infrastruktur vor ungekannte Herausforderungen. Rechenzentren, die als Knotenpunkte dieser Technologien fungieren, sind auf große Mengen an Elektrizität angewiesen. Derzeit beanspruchen sie rund drei Prozent des globalen Stromverbrauchs. Studien prognostizieren, dass dieser Anteil bis 2030 auf acht Prozent ansteigen könnte, da der Bedarf mit der Skalierung der KI weiter wächst. Dies führt Unternehmen dazu, innovative Energielösungen zu erforschen, wie jüngst die Kooperation von Microsoft mit Constellation Energy zeigt, die ein verstärktes Engagement für nachhaltige Stromquellen symbolisiert.

Doch trotz solcher Bemühungen könnten die Auswirkungen auf das Stromnetz und entscheidende Infrastrukturen erheblich sein, wenn der energiehungrige KI-Betrieb nicht nachhaltig gemanagt wird. Der Ausfall des Stroms bringt manchem die Vorstellung von dunklen Fenstern oder nicht aufladbaren Geräten, doch die Rolle des Netzes reicht weit über solche Annehmlichkeiten hinaus. Es ist integraler Bestandteil kritischer Infrastrukturen, darunter auch essenzielle Wasser- und Abwassersysteme. Die Herausforderung besteht darin, KI mit Energie zu versorgen, ohne diese unverzichtbaren Dienste zu gefährden. Unsere Infrastruktur ist ein Netzwerk miteinander verbundener Systeme, wobei der Ausfall eines Teils den Zusammenhalt des Gesamtsystems gefährden kann. Wenn der Energiebedarf der KI die Kapazität des Stromnetzes überschreitet, gibt es keine „entbehrlichen“ Komponenten, auf die verzichtet werden könnte.

Ein genauerer Blick auf den Energieverbrauch von Rechenzentren macht den Druck, den die KI auf die Infrastruktur ausübt, deutlich. Ein beträchtlicher Anteil des Stroms wird für Kühlsysteme verwendet, die notwendig sind, um die optimale Betriebstemperatur der KI-Server zu gewährleisten. Die hohen Anforderungen an die Kühlung bei AI-spezifischen Berechnungen sind signifikant höher als bei herkömmlichen Rechenzentren. Ohne leistungsstarke Kühlsysteme besteht die Gefahr häufiger Überhitzungen und Betriebsunterbrechungen. Die steigende Datenmenge führt zu einem proportionalen Anstieg des Kühlbedarfs. Die aktuelle Infrastruktur ist möglicherweise nicht darauf ausgelegt, diese Anforderungen zu bewältigen, was letztlich Verbraucher durch höhere Energiekosten oder sogar Stromausfälle belasten könnte. Es ist deutlich, dass die derzeitige Beanspruchung des Stromnetzes durch die KI wirtschaftlich und ökologisch untragbar ist, was die Dringlichkeit unterstreicht, effizientere und nachhaltigere Energielösungen zu entwickeln.