In der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat sich der Fokus seit dem Debüt von ChatGPT, das vor zwei Jahren die Bühne betrat, spürbar verändert. Die wachsende Bedeutung von generativer KI hat sowohl Startups als auch große Tech-Giganten beflügelt, beträchtliches Kapital in die Erweiterung ihrer Dateninfrastrukturen zu investieren. Schätzungen zufolge könnten die Investitionen in moderne Rechenzentren im kommenden Jahr die Marke von 160 Milliarden Dollar überschreiten. Dieser beispiellose Appetit auf erweiterte Datenkapazitäten wirft Fragen auf, ob die daraus resultierenden Einnahmen die massiven Entwicklungs- und Infrastrukturkosten ausgleichen können.
Der Trend verlagert sich nun mehr zum sogenannten Edge AI, bei dem KI-Algorithmen direkt auf persönlichen Geräten wie Smartphones und Computern betrieben werden. Diese Methode bietet Vorteile wie Echtzeitreaktionen und verbesserte Datenschutzstandards, da Daten lokal verarbeitet werden. Doch der Umstieg birgt technische Herausforderungen, da viele aktuelle Geräte nicht über die Rechenleistung und Kapazität verfügen, um die größeren KI-Modelle zu unterstützen. Kleinere, spezialisierte Modelle hingegen erweisen sich als praktikabler und könnten den Trend zum Edge AI forcieren.
Die Innovationskraft in der Halbleiterindustrie zeigt sich durch Fortschritte in der Verarbeitungstechnologie, die es erlauben, leistungsstärkere Chips in Mobilgeräten zu verbauen. Die wachsende Nachfrage nach AI-Funktionalitäten dürfte den Markt für verbraucherorientierte Elektronik ankurbeln. Finanzanalysten erwarten, dass diese Entwicklung den Umsatz von Smartphones und PCs in den nächsten Jahren erheblich steigern könnte.
Alphabet, das Unternehmen hinter Google, ist im jüngsten Ranking der trendigen AI-Aktien auf dem sechsten Platz positioniert. Die Einschätzung von JPMorgan für die Aktien bleibt unverändert positiv, obwohl regulatorische Unsicherheiten bestehen. Trotz des potenziellen Umbruchs durch neue gesetzliche Rahmenbedingungen hält Alphabet als Aktienoption Stand, auch wenn investitionstechnisch andere AI-Aktien als aussichtsreicher gelten könnten.