Salesforce setzt auf innovative Datenlösungen: Data Cloud revolutioniert Kundenbeziehungen

Salesforce hat mit seinem Data Cloud-Produkt eine beeindruckende Entwicklung hingelegt. Mit einem Wachstum von 130% im Vorjahresvergleich bei zahlenden Kunden und der Verarbeitung von mehr als 2 Quadrillionen Datensätzen pro Quartal zeigt das Unternehmen seine Innovationskraft. Data Cloud erlaubt es nun, aus unstrukturierten Audio- und Videoinhalten tiefere Einblicke zu gewinnen und diese Informationen in Agentforce nutzbar zu machen. Darüber hinaus stärkt Data Cloud die richtlinienbasierte Governance zur besseren Kontrolle sensibler Datenweitergabe und führt AI-Tagging für die Datenkategorisierung ein. Mit "Private Connect for Data Cloud" wird zudem eine sichere Datenfreigabe mit externen öffentlichen Clouds ermöglicht. Die neue Salesforce Datablazers Community bietet IT-Leitern, Entwicklern und Data Cloud-Enthusiasten eine Plattform zum Austausch und zur Vernetzung. Sein Potenzial entfaltet Data Cloud in Unternehmen wie The Adecco Group, Air India, Aston Martin, FedEx, Kawasaki Motors Corp. und Wyndham Hotels & Resorts. Bei Air India ermöglicht Data Cloud beispielsweise die Integration von Kundenbindungsprogrammen, Reservierungen und Flugsystemen, wodurch nun über 550.000 Servicefälle pro Monat effizient verwaltet werden können. Rahul Auradkar, EVP und GM für Data Cloud bei Salesforce, betont, dass Unternehmen in der neuen Ära von KI und autonomen Agenten Daten und Metadaten als das neue Gold betrachten. Durch die nahtlose Integration von Data Cloud in die Salesforce-Plattform können Unternehmen personalisierte Kundeninteraktionen und Echtzeitanalysen ermöglichen, ohne dabei die Datensicherheit zu gefährden. Die neuen Funktionen und Verbesserungen von Data Cloud machen es möglich, Daten in allen Salesforce-Anwendungen zugänglich zu machen und zu aktivieren. Dank der Zero-Copy-Technologie und MuleSoft-Connectoren wird die Datenverarbeitung aus Hunderten von Quellen erleichtert. Die eingebaute Vektordatenbank konvertiert unterschiedliche Datenformate in nutzbare Daten und harmonisiert diese mit strukturierten Daten, um umfassende Kundenprofile zu erstellen. Die gestiegenen Fähigkeiten von Data Cloud gewährleisten eine kontinuierliche Verbesserung der Kundenerfahrungen und unterstützen gleichzeitig die Agenten von Agentforce. Mithilfe von Retrieval Augmented Generation (RAG) werden Echtzeit-Einblicke und Kontextinformationen aus diversen Quellen integriert, um den Kundenservice zu optimieren.