Ein Team des Aston Institute of Photonic Technologies an der Aston University in Großbritannien hat eine innovative Methode zur Krebsfrüherkennung entwickelt. Diese neue Technik ist schneller, kostengünstiger und weniger schmerzhaft als bisherige Verfahren.
Unter der Leitung von Professor Igor Meglinski analysierte das Forscherteam die polykristallinen Strukturen in getrockneten Blutproben mithilfe von Licht. Der im Fachjournal Nature's Scientific Reports veröffentlichte Forschungsbericht, mit dem Titel 'Insights into polycrystalline microstructure of blood films with 3D Mueller matrix imaging approach', stellt eine auf Polarisation basierende Bildrekonstruktionstechnik vor.
Dieses Verfahren ermöglicht eine umfassende Analyse der tertiären und quartären Strukturen von Blutproteinen, die sich bei Krebserkrankungen verändern. Meglinskis Team führte eine Schicht-für-Schicht-Analyse von getrockneten Blutabstrichen durch. Die Studie untersuchte 108 Blutfilme von gesunden Freiwilligen, Prostatakrebspatienten und Personen mit aggressiven Krebszellen.
Die Ergebnisse zeigten eine beeindruckende Genauigkeit von 90 % bei der Früherkennung und Klassifizierung von Krebs. Darüber hinaus reduziert die Technik den Bedarf an Gewebebiopsien und damit das Trauma und Risiko, das mit herkömmlichen Methoden der Krebserkennung verbunden ist.
Meglinski kommentierte: 'Unsere Studie führt eine bahnbrechende Technik in den Bereich der Flüssigbiopsie ein und steht im Einklang mit dem anhaltenden Streben nach nicht-invasiven, zuverlässigen und effizienten Diagnosemethoden. Besonders hervorzuheben ist die Charakterisierung von Mittelwert, Varianz, Schiefe und Kurtosis der Zellverteilungen, die entscheidend ist, um signifikante Unterschiede zwischen gesunden und krebskranken Proben zu identifizieren.'
Dieses Durchbruchsergebnis eröffnet neue Möglichkeiten für die Krebsdiagnose und -überwachung und stellt einen erheblichen Fortschritt in der personalisierten Medizin und Onkologie dar. Der ursprüngliche Artikel 'Aston University team develops blood-based cancer detection technique' wurde von Medical Device Network, einer Marke von GlobalData, erstellt und veröffentlicht.