05. Dezember, 2024

Technologie

Revolution im Datenuniversum: SagMaker entfaltet neue Möglichkeiten

Revolution im Datenuniversum: SagMaker entfaltet neue Möglichkeiten

Mit einer innovativen Weiterentwicklung von Amazon SageMaker zeigt Amazon Web Services (AWS) den Weg in eine Zukunft, in der Datenverarbeitung und künstliche Intelligenz Hand in Hand gehen. Swami Sivasubramanian, Vizepräsident für Daten und KI bei AWS, unterstrich die Bedeutung einer verstärkten Vernetzung von Analytics und KI, die von Kunden zunehmend genutzt wird – von historischen Analysen bis hin zu maschinellen Lernmodellen und generativen KI-Anwendungen. Die neue Generation von SageMaker vereint all diese Fähigkeiten und bietet mit spannenden neuen Funktionen eine umfassende Plattform für Datenverarbeitung, SQL-Analysen, ML-Modelle und generative KI.

Der SageMaker Unified Studio bietet ein einheitliches Entwickler-Ökosystem, das den Arbeitsalltag von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten revolutioniert. Mit einem integrierten Zugriff auf Daten und Tools können Teams die Bereiche Analytics, ML und generative KI in einem nahtlosen Umfeld erleben, was die Effizienz steigert und Innovation beschleunigt. NatWest Group, einer der Pioniere bei dieser Implementierung, rechnet mit einer drastischen Reduzierung der erforderlichen Zeit für Analysezugriffe – eine Einladung zur Innovation.

Mit speziellen Sicherheits- und Governance-Funktionen hebt SageMaker die Datenverwaltung auf ein neues Niveau. Die nahtlose Integration von Daten über Amazon S3, Redshift und andere, ermöglicht durch SageMaker Lakehouse, bietet eine einheitliche Dateninfrastruktur, die Daten-Silos auflöst und so eine effizientere Nutzung von Ressourcen erlaubt. Das globale Gesundheitsunternehmen Roche nutzt diese Vorteile bereits, um Datenzugriff und -verarbeitung zu optimieren.

Die Zukunft der Datenintegration und -verarbeitung zeichnet sich durch den Verzicht auf ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) ab. AWS bietet innovative Lösungen durch Zero-ETL-Integrationen, die einen mühelosen Datenzugriff garantieren. Damit werden Unternehmen wie idealista in die Lage versetzt, Daten aus SaaS-Anwendungen wie Zendesk und SAP effektiv zu verwenden, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

AWS zeigt, dass es mit den über 240 Angeboten, die Dienste von Rechenleistung über Datenbanken bis hin zur App-Entwicklung umfassen, eine führende Rolle in der Cloud-Landschaft übernommen hat. Mit der Veröffentlichung der nächsten SageMaker-Generation baut AWS seine Position als bevorzugter Partner für Unternehmen weltweit weiter aus.