Die "Regression, multiple" ist eine statistische Methode, die in der Finanzanalyse verwendet wird, um die Beziehung zwischen verschiedenen unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen zu analysieren. Sie ermöglicht es Investoren, die zukünftige Wertentwicklung von Aktien oder anderen Finanzanlagen anhand historischer Daten und Marktfaktoren abzuschätzen.
Bei der Regression, multiple handelt es sich um eine erweiterte Form der einfachen linearen Regression, bei der mehrere unabhängige Variablen berücksichtigt werden. Dies erlaubt eine genauere Modellierung und Prognose der abhängigen Variablen, wie beispielsweise des Aktienkurses. In der Praxis werden häufig Faktoren wie Umsatz, Gewinn, Zinssätze, Markttrends und andere relevante Daten als unabhängige Variablen verwendet.
Das Hauptziel der Regression, multiple besteht darin, den Einfluss jeder unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable zu quantifizieren und gleichzeitig ihre gegenseitige Korrelation zu berücksichtigen. Dies hilft Investoren, den Beitrag jedes Faktors zur Wertentwicklung einer Aktie zu verstehen und ihre Anlageentscheidungen fundiert zu treffen.
Die Schätzung des Regressionsmodells erfolgt mithilfe von statistischen Verfahren wie der Methode der kleinsten Quadrate. Dieser komplexe Ansatz berücksichtigt sorgfältig alle verfügbaren Datenpunkte und passt eine mathematische Funktion an die Daten an, um die Modellierungsgenauigkeit zu maximieren.
Investoren nutzen die Regression, multiple, um verschiedene Aspekte der Finanzanalyse zu verbessern. Sie ermöglicht es beispielsweise, den fairen Wert einer Aktie zu berechnen, indem sie den Einfluss verschiedener Faktoren auf ihren Preis berücksichtigt. Sie kann auch verwendet werden, um die Performance eines Fonds oder eines Portfolios zu analysieren und den Beitrag einzelner Aktien zur Gesamtrendite zu bewerten.
Die Regression, multiple ist ein unverzichtbares Werkzeug für Investoren, die tiefergehende Analysen durchführen möchten, um fundierte Anlageentscheidungen zu treffen. Indem sie historische Daten und Marktfaktoren berücksichtigt, ermöglicht sie es Investoren, die Risiken und Chancen von Finanzanlagen besser zu verstehen und ihre Renditepotenziale zu maximieren.