Die wirtschaftlichen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) sind immens und versprechen insbesondere in Regionen wie China und Nordamerika deutliche Zuwächse beim Bruttoinlandsprodukt. Prognosen zufolge könnte dieser Anstieg bis 2030 insgesamt 10,7 Billionen Dollar erreichen. Besonders im Gesundheitssektor entfaltet KI eine transformative Wirkung: Von einer Bewertung von 22,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 soll der Markt bis 2032 auf erstaunliche 370,14 Milliarden US-Dollar anwachsen. Damit verzeichnet er eine beeindruckende jährliche Wachstumsrate von 36,5 %.
Ein Grund für dieses rasante Wachstum liegt im Versprechen der KI, die Herausforderungen eines globalen Mangels an Gesundheitsfachkräften zu bewältigen. Mit einem prognostizierten Mangel von 10 Millionen Fachkräften bis 2030 bietet die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben durch KI eine Lösung. Diese Technologie kann die Arbeitsbelastung von Ärzten reduzieren und frühzeitig genauere Diagnosen ermöglichen. Weltweit investieren sowohl öffentliche als auch private Akteure kräftig in diese vielversprechende Technologie, was sie zu einem Eckpfeiler der zukünftigen Gesundheitsfinanzierung macht.
Pfizer, ein Gigant in der biopharmazeutischen Industrie, nutzt bereits KI, um seine Prozesse der Medikamentenentwicklung zu beschleunigen und zu optimieren. Mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen wird die Effizienz in der Durchführung klinischer Studien und bei der Auswahl neuer Medikamentenkandidaten gesteigert. Ein bemerkenswertes Ergebnis ist der Einsatz von KI bei der Entwicklung der mRNA-Technologie für ihren COVID-19-Impfstoff.
Pfizer belegt derzeit den zweiten Platz auf der Liste der vielversprechenden KI-gestützten Gesundheitsaktien. Trotz des Potenzials von Pfizer bieten einige andere KI-Aktien möglicherweise noch höhere Renditen in kürzerer Zeit. Für Investoren, die nach einer lukrativeren Alternative suchen, empfiehlt ein Blick in Berichte über günstigere AI-Aktien, die sich besser entwickeln könnten.
Diese Entwicklungen markieren den Beginn einer grundlegenden Umgestaltung des Gesundheitswesens durch KI, die sowohl die diagnostische Genauigkeit verbessert als auch die Patientenversorgung optimiert, während sie gleichzeitig Kosten senkt.