Mit dem zunehmenden Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Weltwirtschaft treten immer neue Forschungsmuster und Entwicklungsstrategien zutage. Traditionell war die akademische Welt das Zentrum der Grundlagenforschung und Bildung, während die Industrie sich auf angewandte Forschung und Kommerzialisierung konzentrierte. In den letzten Jahren hat jedoch die industrielle Dominanz im Bereich der KI-Investitionen und -Forschung Bedenken hinsichtlich der Machtbalance aufgeworfen.
Ein wesentlicher Grund für diesen Wandel ist der enorme Bedarf an Daten, Rechenleistung und finanziellen Ressourcen, den fortgeschrittene KI-Systeme erfordern – Ressourcen, die in der Industrie im Überfluss vorhanden sind. Diese Entwicklung hat dazu geführt, dass die ursprünglich durch Universitäten dominierte KI-Forschung nun weitgehend von kommerziellen Akteuren übernommen wird.
Eine 2023 in der Zeitschrift Science veröffentlichte Studie zeigte, dass heute 70% der Top-Talente mit einem PhD in KI von Unternehmen angezogen werden, im Vergleich zu nur 20% vor zwei Jahrzehnten. Während die Zahl der KI-Forschungsfakultäten in der akademischen Welt stagniert, hat die Einstellung durch die Industrie seit 2006 um das Achtfache zugenommen. Größere Modelle und stärkere Rechenkapazitäten in der Industrie sind ein Hauptgrund für diesen Trend.
Ein anschauliches Beispiel für den Erfolg ist Palantir Technologies, das weltweit führende Unternehmen im Bereich KI. Ihre Fähigkeit, große Mengen komplexer Daten zu verstehen, zu visualisieren und zu analysieren, hat ihnen einen festen Platz unter den Top-Hedgefonds-Beteiligungen gesichert. Mit einem 27%igen Jahreswachstum im zweiten Quartal 2024 und bedeutenden Partnerschaften, wie etwa mit Wendy’s zur Optimierung der Lieferkette und Microsoft für nationale Sicherheitsanwendungen, zeigt Palantir stetige Wachstumspotenziale.
Ein weiteres Beispiel ist Duolingo, eine Sprachlern-App, die aus akademischer Forschung hervorgegangen ist und heute erfolgreich in der kommerziellen Welt besteht. Professor Frédo Durand vom MIT sieht in solchen Beispielen einen Weg für die zukünftige Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft. Er betont, dass die akademische Welt durch unkonventionelle Ansätze und eine gemeinsame Forschungsinfrastruktur weiterhin Innovationstreiber sein kann.
Zwar scheint die Industrie die KI-Forschung zu dominieren, doch könnten partnerschaftliche Kooperationen mit der akademischen Welt zu synergetischen Effekten führen. Das fortwährende Interesse und die Investitionen in Künstliche Intelligenz versprechen, dass dieses Thema auch in Zukunft von zentraler Bedeutung bleiben wird.