OpenAI, unterstützt vom Technologie-Giganten Microsoft, hat kürzlich eine neue Reihe von Künstlicher Intelligenz (KI)-Modellen vorgestellt, die mit fortschrittlichen Denkfähigkeiten ausgestattet sind, um komplexe Probleme zu lösen. Diese Modelle wurden entwickelt, um Anfragen intensiver zu durchdenken und so in der Lage zu sein, anspruchsvollere Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Programmierung und Mathematik zu bewältigen. Das Projekt, intern als 'Strawberry' bezeichnet, hat zur Entwicklung der Modelle o1 und o1-mini geführt, die nun über ChatGPT und dessen API zugänglich sind.
Die neuen 'Reasoning'-Modelle von OpenAI wurden darauf trainiert, menschliche Denkprozesse nachzuahmen, sodass sie unterschiedliche Strategien evaluieren und Fehler erkennen können. 'Wir haben diese Modelle darauf trainiert, sich mehr Zeit zu nehmen, um über Probleme nachzudenken, bevor sie antworten – ähnlich wie ein Mensch es tun würde. Durch das Training lernen sie, ihre Denkprozesse zu verfeinern, verschiedene Strategien auszuprobieren und ihre Fehler zu erkennen', erklärte das Unternehmen.
Laut OpenAI sind diese Modelle in der Lage, komplexe Aufgaben zu verarbeiten und schwierigerere Probleme als ihre Vorgängerversionen zu lösen. Das o1-Modell ist bereits verfügbar und OpenAI rechnet mit regelmäßigen Verbesserungen seiner Fähigkeiten.
In Benchmark-Tests haben diese Modelle Leistungen gezeigt, die vergleichbar mit denen von Doktoranden in den Bereichen Physik, Chemie und Biologie sind. In einer Qualifikationsprüfung der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) erzielte das Reasoning-Modell eine Erfolgsquote von 83 %, eine erhebliche Verbesserung gegenüber den 13 % des GPT-4o.
Zusätzlich haben diese Modelle bei Programmierwettbewerben eine Platzierung im 89. Perzentil der Codeforces-Wettbewerbe erreicht, was ihre fortgeschrittenen Programmierfähigkeiten unterstreicht. Auch wenn diese Modelle noch nicht über bestimmte Funktionen wie Web-Browsing und Datei-Uploads verfügen, die in ChatGPT zu finden sind, übertreffen sie doch in ihrer aktuellen Form diverse andere Modelle.
Das o1-Modell wird insbesondere im kurzfristigen Gebrauch bei üblichen Anwendungsfällen als fähiger eingestuft. Seine Denkfähigkeiten könnten für Fachleute, die sich mit komplizierten Problemen in Wissenschaft, Programmierung, Mathematik und verwandten Bereichen beschäftigen, wertvoll sein. Beispielsweise können Forscher im Gesundheitswesen o1 zur Annotation von Zellsequenzierungsdaten nutzen, Physiker können komplexe mathematische Formeln für die Quantenoptik generieren, und Entwickler können mehrstufige Workflows erstellen und ausführen.
Der Launch erfolgt, während OpenAI Gespräche führt, um frische Milliarden an Finanzierung bei einer Bewertung von rund 150 Milliarden Dollar aufzunehmen.