Nvidia, der kalifornische Gigant im Bereich der AI-Hardware, erlebte am 18. Juni einen phänomenalen Höhenflug mit einem Aktienwert von $136,33. Doch diese Traumphase erwies sich als kurzlebig: Seitdem ist der Aktienkurs um mehr als 22 % gefallen. Besonders einschneidend war der vergangene Dienstag, als die Nvidia-Aktie um 9,5 % sank und damit einen historischen Tagesverlust von $279 Milliarden Marktwert hinnehmen musste.
Dieses abrupte Erwachen wirft ein Licht auf den aktuellen Stand und die Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Unternehmen, die aus Angst vor dem Verpassen in den AI-Zug gesprungen sind, bemerken nun, dass die erhofften Vorteile schwer zu fassen sind. Die ungelösten Kernfragen, wie die Vermeidung von "Halluzinationen" – also falschen Antworten der AI – bleiben ein großes Problem. Selbst führende Entwickler wie OpenAI müssen einräumen, dass neuere Versionen ihrer Chatbots in bestimmten Aufgaben schlechter abschneiden als ihre Vorgänger. Die Erwartung, durch AI die Effizienz zu steigern und Personal zu reduzieren, hat sich als trügerisch erwiesen. So kämpfen viele Geschäftsbereiche mit den oftmals fehlerhaften Ausgaben der Technologie.
Der Weg zu einer zuverlässigen AI ist noch mit Stolpersteinen gepflastert, wie jüngste Beispiele eindrucksvoll zeigen. Ein Marketingberater setzte KI ein, um einen Trailer für Francis Ford Coppolas neuen Film zu erstellen – und erzeugte fälschlicherweise negative Kritiken. Noch skandalöser war die Empfehlung eines neuseeländischen AI-Systems, ein tödliches Getränk aus Bleichmittel zu mixen.
Wirtschaftsanwendungen von AI zeigen ähnliche Schwächen. Umfragen und Studien belegen, dass AI zwar unterstützend sein kann, jedoch häufig von menschlicher Überwachung abhängig bleibt. Die Angst vor einem Missbrauch der Technologie wächst weiter, was zur Einführung von Sicherheitsgesetzen wie dem kalifornischen SB 1047 führt, das die Sicherheit und Kontrolle über fortschrittliche AI-Modelle gewährleisten soll.
Das gegenwärtige KI-Fieber hat Investitionen in Billionenhöhe angezogen, doch ob diese sich jemals auszahlen werden, bleibt fraglich. Analysten, darunter Michael Cembalest von JP Morgan, warnen vor einem möglichen Kollaps, ähnlich wie es bei der Krypto-Blase oder den Dotcom-Blasen der Vergangenheit der Fall war.
Trotz dieser Ernüchterung bleibt der Rummel um die vermeintlich transformative Kraft der KI ungebrochen, befeuert von Enthusiasten und großen Investoren. Dennoch ist es an der Zeit, die rosigen Erwartungen kritisch zu hinterfragen und die tatsächlichen Fähigkeiten und Grenzen der Technologie realistisch zu bewerten.
Lasst uns aufmerksam auf diese Branchenaufregung und ihre tatsächlichen Auswirkungen blicken. Die Geschichte hat uns mehrfach gelehrt: Wo Hype ist, da ist auch Ernüchterung oft nicht weit.