Die Expertise von Nvidia im Bereich der künstlichen Intelligenz erregt weiterhin die Aufmerksamkeit der Finanzexperten. Das Investmentunternehmen Redburn Atlantic hat die Aktie von Nvidia mit "Kaufen" bewertet und hebt die steigende Nachfrage nach Rechenleistung von Unternehmen, Regierungen und Cloud-Anbietern hervor, die Nvidias bedeutende Rolle unterstreicht.
Wie Analyst Timm Schulze-Melander in einer Mitteilung an die Kunden betont, wird erwartet, dass Nvidia eine Gewinnmarge vor Zinsen und Steuern von 65 % beibehalten kann. Zudem wird prognostiziert, dass das Einkommen pro Aktie bis 2030 jährlich um 38 % wächst. Der erste Kurszielpreis wurde bei 178 US-Dollar festgelegt.
Während Investoren den Quartalsbericht, der am 20. November veröffentlicht wird, mit Spannung erwarten, bleibt die Frage bestehen, wie sich die Nachfrage nach KI-Hardware bis 2025 entwickeln wird. Da Nvidias Prozessoren für KI-Anwendungen essenziell sind, wird dem Gewinnbericht von Nvidia eine marktbeeinflussende Wirkung zugesprochen – ähnlich wie wichtige Wirtschaftsdaten, etwa der US-Beschäftigungsbericht.
Mit über 200 % Kursgewinnen seit Jahresbeginn trägt Nvidia erheblich zum Erfolg des S&P 500 bei. Unter den wichtigsten Kunden befinden sich Alphabet und Amazon, die in Nvidias Technologien für ihre KI-getriebenen Projekte investieren. Dieses Ausgabeverhalten hebt Nvidias Position als Stimmungsbarometer in der KI-Branche hervor, während Investoren nach Beweisen für Renditen aus bedeutenden KI-Investitionen suchen.
Obwohl Nvidia laut CEO Jensen Huang eine hohe Nachfrage nach Hopper-Prozessoren verzeichnet, übertrafen die Umsatzprognosen im dritten Quartal von 32,5 Milliarden Dollar nur leicht die Schätzungen der Wall Street. CFO Colette Kress prognostiziert mehrere Milliarden Dollar Umsatz aus den seit Langem erwarteten Blackwell-Chips, deren Produktion im vierten Quartal aufgenommen werden und sich bis zum Geschäftsjahr 2026 fortsetzen soll.
Mit der Abhängigkeit der großen Technologieunternehmen von Nvidias Prozessoren gewinnt das Unternehmen in der Tech-Industrie zunehmend an Bedeutung.