Kaum ein Gespräch über künstliche Intelligenz (KI) findet statt, ohne dass der Name Nvidia fällt. Die Grafikprozessoren (GPU) von Nvidia sind das Herzstück generativer KI-Technologien und dominieren den Markt. Laut Marktforschungen hielt Nvidia in den letzten zwei Jahren 98% der GPU-Lieferungen, während Schätzungen von Jon Peddie Research Nvidias Marktanteil auf 88% beziffern. Diese beeindruckenden Zahlen werfen die Frage auf, ob Nvidia das beste Investment im Bereich KI darstellt.
Allerdings haben die Nvidia-Aktien in den vergangenen zwei Jahren um mehr als 800% zugenommen, sodass sich die Frage stellt, ob diese Entwicklung dauerhaft anhalten kann. In den kommenden Jahren könnten sich andere Unternehmen als starke Konkurrenten erweisen und Nvidia herausfordern.
Ein vielversprechender Kandidate ist Advanced Micro Devices (AMD). In den vergangenen Jahren wurde AMD häufig im Vergleich mit Nvidia betrachtet, obwohl die Unterschiede zwischen den beiden Unternehmen beträchtlich sind. Zwar hat Nvidia mit seinen H100 und H200 GPUs den Markt dominiert, jedoch könnte AMD mit seiner neuen MI300 Chipbeschleuniger-Technologie bald aufschließen.
Die Einführung des MI300 in diesem Jahr wurde zunächst mit einem Umsatz von etwa 2 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Doch während der jüngsten Quartalszahlenkonferenz deutete AMD-CEO Lisa Su an, dass sich das Geschäft mit Datenzentren-GPUs so schnell entwickelt, dass für dieses Jahr bereits 5 Milliarden US-Dollar Umsatz erwartet werden.
Bemerkenswert ist, dass zahlreiche große AMDKunden bei Nvidia ebenfalls zu den Abnehmern zählen. Angesichts eines prognostizierten Investitionsvolumens von über 1 Billion US-Dollar in KI-Infrastruktur in den kommenden Jahren, scheint AMD in einer guten Position zu sein, um weitere Marktanteile zu gewinnen und seine Datenzentrumssparte auszubauen.