Nvidia entfesselt KI-Visionen auf der CES 2025

Die CES 2025 startete dieses Jahr mit einem Paukenschlag: Nvidia-CEO Jensen Huang präsentierte in seiner mit Spannung erwarteten Keynote die ehrgeizigen KI-Pläne des Unternehmens für 2025, sowohl für den Endverbraucher als auch für Unternehmen. Dabei enthüllte Huang eine Vielzahl neuer Software-Technologien, die unter anderem humanoide Roboter unterstützen und vielfältige KI-Anwendungen ermöglichen sollen. Ein Highlight der Präsentation war die Vorstellung neuer Gaming-Hardware, darunter die mit einem Preis von 1.999 US-Dollar versehene GeForce RTX 5090 Grafikkarte für Desktop-PCs. Ein weiteres zentrales Thema der Rede war ein spektakulär kompakter KI-Chip, der GB10. Dieser Chip ist ein Ableger der leistungsstarken GB200-Plattform und vereint eine Blackwell-Grafikprozessor-Einheit mit einer Grace-Zentralprozessor-Einheit. Zu den beeindruckten Kunden zählen Technologie-Giganten wie Amazon, Google, Meta, Microsoft und Tesla, die bereits die größere GB200-Ausführung verwenden. Der GB10-Chip wird nicht als Plattform für Rechenzentren positioniert, sondern wird in einem innovativen Desktop-System namens Project DIGITS zum Einsatz kommen, das eine beeindruckende Rechenleistung in kompakter Form bietet. Nvidia erwartet, dass es bereits im Mai verfügbar sein wird. Neben dem Chip stellte Nvidia die Cosmos-Plattform vor, die sich der Entwicklung physischer KI-Systeme wie Robotern und selbstfahrenden Fahrzeugen widmet. Cosmos nutzt sogenannte World Foundation Models, um reale Bedingungen in virtuellen Umgebungen zu simulieren. Dies soll Unternehmen helfen, Software für Roboter und autonome Fahrzeuge effizienter zu entwickeln, ohne in kostspielige Hardware investieren zu müssen. Zudem erläuterte Nvidia die Einsatzmöglichkeiten der Isaac GROOT Blueprint Software, die über Apples Vision Pro Headset humanoiden Robotern das Bewegen in bestimmten Szenarien lehren kann. Auf dem Markt für Fahrzeuge bedient Nvidia Unternehmen wie Toyota, Continental und Aurora mit fortschrittlichen Technologien für Fahrassistenzsysteme und Autonomes Fahren.