Nvidia: Der Motor der vierten industriellen Revolution?

Künstliche Intelligenz (KI) ist seit mehr als fünf Jahrzehnten präsent, doch mit dem Aufkommen der generativen KI Anfang letzten Jahres hat die Technologie eine neue Stufe erreicht. Diese sich ständig weiterentwickelnden und selbstlernenden Algorithmen könnten viele zeitaufwändige Aufgaben effizienter gestalten und automatisieren. Fachleute prognostizieren, dass der damit einhergehende Produktivitäts- und Effizienzschub die „vierte industrielle Revolution” einleiten wird. Ein Unternehmen, das sich bisher als großer Gewinner dieser Entwicklung präsentiert, ist Nvidia. Die Firma, bekannt für ihre Vorreiterrolle bei Grafikkartenprozessoren (GPUs), die ursprünglich realistische Bilder in Videospielen darstellten, hat enorm von der Nachfrage nach Rechenleistung für KI-Anwendungen profitiert. Die Aktie von Nvidia ist seit Anfang letzten Jahres um mehr als 800% gestiegen, was bei einigen Anlegern die Frage aufwirft, ob sie den Einstieg verpasst haben. Doch besteht kein Grund zur Sorge: Laut einem Analysten von der Wall Street hat Nvidia das Potenzial, das weltweit erste Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von 20 Billionen US-Dollar zu werden. Dies würde einen zusätzlichen Kursanstieg von fast 500% bedeuten. Ist diese Prognose realistisch? Seit der Einführung der GPU im Jahr 1999 basiert Nvidias Erfolg auf der sogenannten Parallelverarbeitung, die es ermöglicht, zahlreiche mathematische Berechnungen gleichzeitig durchzuführen. Dabei werden verschiedene Prozessorkerne genutzt, um unterschiedliche Teile einer rechenintensiven Aufgabe zu bewältigen und so die Bearbeitungszeit erheblich zu verkürzen. Diese Technologie wurde bald auch in der KI-Anwendung eingesetzt und führte die Technologie ins 21. Jahrhundert. Nvidias Erfolg beruht jedoch nicht ausschließlich auf den GPUs. Das Unternehmen entwickelte die Compute Unified Device Architecture (CUDA), eine Softwarearchitektur und Programmierplattform, die Entwicklern hilft, Anwendungen durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von GPUs zu beschleunigen. Eine ganze Generation von Entwicklern hat sich auf dieses Software-Ökosystem eingeschworen, das mittlerweile zum Industriestandard avanciert ist. Nvidia bietet mehr als 400 Bibliotheken an, die Entwicklern helfen, Applikationen zu entwickeln, zu optimieren, bereitzustellen und zu skalieren – von PCs und Workstations bis hin zum Cloud-Computing und Supercomputern. Nvidias Chips gelten als Maßstab in zahlreichen Anwendungsbereichen wie Gaming, Cloud Computing, Maschinelles Lernen und Rechenzentren. Die tiefe Verwurzelung von CUDA in der Computerindustrie schafft eine schwer zu überwindende Markteintrittsbarriere.