Nvidia profitiert maßgeblich von seiner Rolle als Zulieferer für Technologiegiganten wie Apple, Amazon und Microsoft, die seine Chips für den Ausbau ihrer künstlichen Intelligenz einsetzen. Die zunehmende Bedeutung von generativer KI ließ Nvidias Börsenwert in der ersten Hälfte des Jahres 2024 erheblich ansteigen – über ein Drittel der Zuwächse im S&P 500 können auf das Unternehmen zurückgeführt werden.
Jedoch könnte die starke Konzentration auf wenige Aktien, insbesondere Nvidia, für einige Anleger riskant erscheinen. Erst kürzlich führte ein Aktienausverkauf zu einem Anstieg des Volatilitätsindex über 60 und einem vorübergehenden Rückgang von Nvidias Aktien um bis zu 10 Prozent. Zwar erholten sich die Märkte rasch, doch dieser Vorfall verdeutlichte, dass Anleger auch außerhalb der großen Tech-Firmen nach KI-Investitionsmöglichkeiten suchen sollten.
Für Investoren, die sich einen Vorsprung sichern und ihr Technologieportfolio diversifizieren möchten, ist es entscheidend, die grundlegenden Technologien und Begriffe der KI zu verstehen:
**Inference**: Diese Phase der KI ist entscheidend, wenn Modelle wie ChatGPT basierend auf ihrem Training und Lernen Antworten generieren. Die Qualität der Inference hängt maßgeblich von der zugrundeliegenden Technologie ab, zu der auch leistungsstarke Chips zählen.
**Compute**: Die Rechenleistung ist das Fundament des Erfolgs eines KI-Systems, ähnlich der Pferdestärken eines Autos. Je höher die Rechenleistung, desto effizienter und schneller werden die Inferences. Verbesserungen in der Rechenleistung bei jeder neuen Chip-Generation ermöglichen es den Unternehmen, höhere Preise zu verlangen, was sich in der Regel positiv auf die zukünftigen Gewinnmargen auswirkt.
**GPUs**: Grafikkarten, oder GPUs, sind komplexe und kostspielige Chips, die die Berechnungen der KI beschleunigen. Nvidia, das bereits in den 90ern mit GPUs begann, dominiert mehr als 80% des GPU-Marktes. Seit dem letzten Jahrzehnt hat Nvidia die Performance von AI-Inferences um das Tausendfache gesteigert.
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