Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt neben ihren disruptiven Potenzialen auch etliche Herausforderungen, wie Wachstumsinvestitionen und geopolitische Spannungen. Die Bank Wells Fargo (WF) weist darauf hin, dass KI wesentliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben wird. Anders als bei traditionellen Automatisierungstechnologien wird erwartet, dass generative KI eine differenzierte Wirkung zeigt. Insbesondere könnten durch KI verlorene Arbeitsplätze durch neu entstandene Positionen ersetzt werden, so die Bank. Diese Annahme wird durch Schätzungen des Massachusetts Institute of Technology (MIT) untermauert, wonach 60% der heutigen US-Berufe noch nicht vor 84 Jahren existierten. Zielscheibe der Automatisierung könnten Wissens- und Unterstützungsfunktionen sein.
Zudem stehen steigende Kosten und der Einfluss auf die Versorgungswirtschaft im Mittelpunkt der Diskussionen an der Wall Street. Die Nachfrage nach Hardware, insbesonders im Bereich Rechenzentren, könnte signifikant steigen, um die Bedürfnisse neuer KI-Technologien zu decken. Während bestehende Möglichkeiten zum Ausbau von Rechenzentren bestehen, könnten Unternehmen gezwungen sein, bestehende Infrastrukturen zu modernisieren, um den erhöhten Energie- und Datenverbrauch zu unterstützen.
Wells Fargos Analyse zu KI zeigt, dass besonderes Interesse auf Investitionen in Halbleiter und Cloud-Computing gerichtet ist. Auch andere Sektoren wie Verkabelung, Kühlung und Notstromaggregate spielen eine wichtige Rolle. Das Unternehmen weist darauf hin, dass der Stromverbrauch bei der Generierung generativer KI etwa fünf- bis siebenmal höher sein kann als bei traditionellen IT-Anwendungen.
Für den Bau von Rechenzentren sind etwa 35% - 45% der Kosten auf Grund und Bau bezogen, was Stahl- und Bauunternehmen auf den Plan ruft. Auch die Auswirkungen von KI auf Materialien lassen sich an einer erhöhten Nachfrage nach Halbleitern und Baumaterialien ablesen.
Aktien, die im Fokus stehen, wurden von Wells Fargo in einer Liste hervorgehoben und rangieren nach den erwarteten Gewinnprognosen. Diese Auswahl basiert auf der Strategie, die besten Aktienauswahlen von Hedgefonds nachzuahmen, um den Markt zu übertreffen. Ein Beispiel für ein Unternehmen im Fokus ist Broadcom, ein Halbleiter- und Cybersicherheitsanbieter, der von der KI-Revolution profitiert.