Die Welt der Datenzentren erlebt dank künstlicher Intelligenz (KI) eine Revolution, und Unternehmen auf der ganzen Welt eifern darum, diese bahnbrechende Technologie in ihre Abläufe zu integrieren. Ein bemerkenswertes Update kommt von Equinix, das eine Partnerschaft mit dem Staatsfonds von Singapur, GIC, und dem Canada Pension Plan Investment Board plant. Gemeinsam sollen über 15 Milliarden Dollar aufgebracht werden, um die Präsenz von Hyperscale-Datenzentren in den USA auszubauen. Diese gigantischen Zentren, die oft mehr Energie verbrauchen als eine Großstadt, gelten als Herzstücke der Technologieindustrie.
Technologiewerte erleben derzeit einen Wachstumsschub, angetrieben durch die Zinssenkungen der US-Notenbank und den Optimismus rund um die künstliche Intelligenz. Eine kürzlich angekündigte Initiative des US-Handelsministeriums verstärkt diesen Trend: Fast 100 Millionen Dollar sollen in die Entwicklung neuer nachhaltiger Halbleitermaterialien mithilfe von KI investiert werden. Dieser Teil des insgesamt über 52 Milliarden Dollar großen Förderbudgets der US-Regierung zielt darauf ab, die Forschung in Universitäten, nationalen Laboren und privaten Unternehmen zu fördern, um neuartige, ressourcenschonendere Materialien zu entwickeln.
Über den Tellerrand schauen und gezielt auf vielversprechende Aktien setzen – das ist das Rezept, das sich im Investorenkreis immer mehr etabliert. Flex, ein prominenter Akteur in der AI-Landschaft, hat kürzlich eine Partnerschaft mit Musashi Energy Solutions begonnen, um Energieerhaltungssysteme zu entwickeln, die für die Nutzung in AI-Datenzentren optimiert sind. Diese Kapazitor-basierten Systeme balancieren den Stromfluss und schützen das Netz vor den hohen Anforderungen der KI.
Dennoch sehen wir bei Flex nur bedingtes Potenzial. Unsere Analysen zeigen, dass es AI-Aktien gibt, die nicht nur mehr versprechen, sondern auch rascher Rendite liefern, oft bei einem attraktiven Kurs-Gewinn-Verhältnis. Für Investoren lohnt sich ein Blick auf unsere Berichte über günstigere und potenziell rentablere Alternativen.