Künstliche Intelligenz läutet neue Ära des schnellen Wachstums ein

Neue Daten legen nahe, dass Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) deutlich schneller Umsätze generieren als frühere Software-Unternehmen. Eine Analyse der Zahlungsinformationen der Fintech-Gruppe Stripe zeigt, dass führende KI-Unternehmen innerhalb eines Jahres Millionenumsätze erzielen – erheblich schneller als vergleichbare nicht-KI-Technologiegruppen. Die Studie verdeutlicht, dass junge KI-Unternehmen eine stärkere Dynamik aufweisen als andere hochgejubelte Tech-Start-ups aus vergangenen Epochen, insbesondere im Bereich 'Software as a Service' (SaaS). Während Investoren nach wie vor über die wirtschaftlichen Vorteile von generativer KI und die voraussichtlichen Renditen der prognostizierten Billionen-Investitionen von Big Tech in die Computing-Infrastruktur diskutieren, deutet das Stripe-Datenmaterial auf ein hohes Wachstumspotenzial der KI-Start-ups hin. Stripe, selbst ein 65 Milliarden US-Dollar schwerer Riese im Silicon Valley, verglich die jährlichen Umsätze der 100 höchstprofitablen privaten KI-Unternehmen, die ihre Zahlungsplattform bis zum 31. Juli 2024 nutzen, mit einer ähnlichen Gruppe vielversprechender SaaS-Start-ups aus dem Juli 2018. Zu den prominenten Kunden von Stripe zählen unter anderem OpenAI, Anthropic, Mistral, GitHub und Midjourney. Die KI-Start-ups dieser Kohorte benötigten im Median 11 Monate, um nach ihren ersten Verkäufen über Stripe 1 Million US-Dollar in jährliche Einnahmen zu erreichen, verglichen mit 15 Monaten bei früheren SaaS-Unternehmen. KI-Start-ups, die mehr als 30 Millionen US-Dollar Jahresumsatz erzielten, erreichten den Meilenstein binnen 20 Monaten – fünfmal schneller als ihre SaaS-Vorgänger. Dennoch äußert ein Bericht von Goldman Sachs Bedenken hinsichtlich der Rentabilität der KI-Unternehmen, da diese 'keine kapitalschonenenden Unternehmen' mehr seien und erhebliche Kosten für die für den Betrieb und das Training von Modellen notwendige Computerinfrastruktur hätten. Die Ergebnisse von Stripe reflektieren, wie KI-Start-ups diese Marktdynamik durch das Entwickeln experimenteller Produkte, für die Kunden bereit sind zu zahlen, angehen. Ein Paradebeispiel ist ChatGPT von OpenAI, das als schnellstwachsendes Verbraucher-Tool in die Geschichte einging und durch einen Geschäftsabonnementdienst jährliche Einnahmen von 3,6 Milliarden US-Dollar erzielte, obwohl die Ausgaben über 5 Milliarden US-Dollar liegen. KI-Unternehmen generieren 56 Prozent ihrer Einnahmen im Ausland, was ihre globale Nachfrage unterstreicht. Dies kommt auch Unternehmen wie ElevenLabs und DeepL zugute, die international große Erfolge feiern. Stripe arbeitet derzeit ebenfalls an der KI-Modellierung seiner Daten, um individuelle Checkout- und Zahlungsprozesse zu verbessern. Byron Deeter von Bessemer Ventures hebt hervor, dass das Problem größerer Softwarefirmen in ihrer veralteten Technologiearchitektur liege, während Start-ups mit modernen Lösungen die Produktivität schnell erhöhen können. 'Viele [KI] Unternehmen erreichen innerhalb weniger Jahre Einnahmen von mehreren Millionen Dollar,' so Deeter.