Künstliche Intelligenz (KI) erweist sich als eines der herausragendsten Themen der heutigen Technologiebranche. Ein aktueller Bericht der Boston Consulting Group zeigt jedoch, dass 74% der Unternehmen Schwierigkeiten haben, aus ihren KI-Investitionen echten Nutzen zu ziehen. Dies verdeutlicht, dass der Weg zur erfolgreichen Implementierung von KI-Anwendungen komplexer ist als erwartet.
Ein zentraler Experte auf diesem Gebiet, William Falcon, Schöpfer des beliebten Open-Source-Frameworks PyTorch Lightning, hebt hervor, dass viele Unternehmen den Aufwand unterschätzen, der mit der Orchestrierung von KI verbunden ist. Für Falcon besteht der Mehrwert der Unternehmen in ihren Daten, ihrer Fachkenntnis und ihren einzigartigen Modellen – und nicht in der Verwaltung der KI-Infrastruktur. Der Vergleich mit dem Bau einer eigenen Kommunikationsplattform wie Slack verdeutlicht die Komplexität und die Kosten, die damit verbunden sind.
PyTorch Lightning, das Falcon während seines Studiums an der Columbia University entwickelte, vereinfacht die Nutzung der KI-Bibliothek PyTorch durch eine benutzerfreundliche Oberfläche. Nach dem Abbruch seines Doktorats an der NYU gründete er gemeinsam mit Luis Capelo das Unternehmen Lightning AI. Dieses verwandelt das Open-Source-Framework in ein kommerzielles Produkt mit Dienstleistungen, die speziell auf Unternehmen zugeschnitten sind.
Lightning AI ermöglicht es Entwicklern, Modelle in einem Umfang zu trainieren und bereitzustellen, der sonst zahlreiche Entwickler erfordern würde. Das Flaggschiff-Produkt, AI Studios, bietet den Kunden die Möglichkeit, ihre KI-Modelle in bevorzugten Cloud-Umgebungen zu optimieren und auszuführen.
Eine bemerkenswerte Funktion von Lightning AI ist die Unterstützung von KI-gestützten Anwendungen, die auf privaten Cloud-Infrastrukturen oder eigenen Rechenzentren betrieben werden können. Die Preismodelle sind nutzungsbasiert und bieten zudem einen Gratistarif an. Falcon betont, dass Lightning AI die Entwicklung von KI so intuitiv wie die Nutzung eines iPhones gestalten soll. Der Einsatz von Lightning AI beschleunigte beispielsweise bei Cisco die Einrichtung von Infrastrukturen erheblich und verkürzte die Experimentierzeiträume an der Columbia University drastisch.
Viele der weltweit führenden KI-Produkte, darunter Nvidia's Modell-Reihe NeMo und Stable Diffusion von Stability AI, basieren bereits auf den Werkzeugen von Lightning AI – ein starker Beleg für den Einfluss des Frameworks in der KI-Welt.