Künstliche Intelligenz (KI) bleibt im Jahr 2024 ein unverzichtbares Werkzeug, das klinische Studien beschleunigen und die Patientenversorgung verbessern kann. Ihre Fähigkeiten, neue Krankheitstargets zu identifizieren und innovative Medikamente zu entdecken, haben sich bereits bewiesen. Der nächste Schritt in der Anwendung von KI ist das Management von klinischen Studien.
Ein entscheidender Aspekt, in dem KI die klinischen Studien revolutionieren könnte, ist die Automatisierung der Patientenrekrutierung, die derzeit als der aufwendigste Teil eines klinischen Versuchs gilt. KI wird genutzt, um passende Kandidaten in Patienten-Datenbanken zu finden. Führende Pharmakonzerne wie Roche und AstraZeneca setzen bereits große Sprachmodelle ein, um optimierte Einschlusskriterien zu generieren.
Ein weiterer wichtiger Einsatzbereich von KI ist die Verwaltung von Studiendaten. Dies gewinnt zunehmend an Bedeutung, da die Menge der erhobenen Datenpunkte aufgrund steigender Komplexität der Studien exponentiell zunimmt. KI wird verwendet, um Daten intelligent zu interpretieren, analytische Berichte automatisch zu erstellen und sogar fehlende Datenpunkte vorherzusagen. Echtzeit-Datenüberwachung ermöglicht es, Anomalien und potenzielle Probleme effizient zu identifizieren. Diese Anwendungen sind nur einige Beispiele dafür, wie KI langfristige Herausforderungen im klinischen Studienprozess adressiert.
Laut der GlobalData-Datenbank für klinische Studien hat sich die Anzahl der Studien, die KI-Technologie nutzen, auch 2024 weiter erhöht und stellt damit ein Rekordjahr dar. Bereits für 2025 kündigt sich ein weiterer Anstieg an, da schon zahlreiche Studien geplant sind.
Dennoch gibt es unter Patienten Bedenken hinsichtlich der Nutzung von KI in der medizinischen Praxis. Eine aktuelle Umfrage von GlobalData mit 574 Patienten aus verschiedenen Ländern zeigt, dass vor allem der Mangel an persönlichen Interaktionen und mögliche medizinische Fehler beunruhigen. Gleichzeitig erkennen die Befragten in der Umfrage, dass die schnellere Bereitstellung von Gesundheitsleistungen der größte Vorteil der KI-Implementierung ist. Dies verdeutlicht, dass sowohl die Branche als auch die Patientenbevölkerung einig sind: KI hat das Potenzial, die Zukunft der Gesundheitsversorgung entscheidend zu gestalten.