Unternehmen investieren massiv in die Infrastruktur für Künstliche Intelligenz (KI), um den wachsenden Anforderungen an maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und KI-basierte Anwendungen gerecht zu werden. Besonders im Zentrum der Ausgaben stehen der Bau von Rechenzentren, die Anschaffung spezialisierter Hardware und die Optimierung von Cloud-Infrastrukturen.
Ein Bericht von McKinsey prognostiziert, dass die globalen Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2027 auf bis zu 500 Milliarden US-Dollar ansteigen könnten. Ein Großteil dieser Investitionen konzentriert sich auf KI-spezifische Hardware wie Grafikprozessoren (GPUs) und anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die für das Training und den Einsatz von KI-Modellen unerlässlich sind. NVIDIA, ein dominanter Akteur im Bereich der KI-Chips, verzeichnet eine steigende Nachfrage nach seinen GPUs, die zentral für Deep-Learning-Aufgaben sind. Jensen Huang, CEO des Unternehmens, betont, dass der KI-Boom durch immense Infrastrukturbedarfe gestützt wird und der Markt erst am Anfang dieses Wachstums steht.
Rechenzentren sind ein weiterer Schwerpunkt für KI-Infrastrukturausgaben. KI-Arbeitslasten sind äußerst anspruchsvoll und erfordern spezialisierte Einrichtungen, die hochdichte Rechenumgebungen unterstützen können. Die Übernahme von AirTrunk durch Blackstone für 16 Milliarden US-Dollar unterstreicht die steigende Bedeutung solcher Infrastrukturen. Der Deal erweitert die Kapazität der Rechenzentren um 800 Megawatt mit Aussichten auf über 1 Gigawatt, ein Beweis für die wachsende Nachfrage nach Infrastrukturen zur Unterstützung KI-getriebener Anwendungen.
Auch Cloud-Infrastrukturen sind ein wichtiger Bereich, in den Unternehmen Ressourcen investieren. Große Cloud-Anbieter investieren zunehmend in KI-Infrastrukturen und entwickeln neue, KI-optimierte Cloud-Dienste, um den Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden, die KI einführen. Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für Cloud-KI-Infrastrukturen bis 2026 über 200 Milliarden US-Dollar übersteigen werden, da Unternehmen zunehmend von lokalen KI-Lösungen zu skalierbaren, cloudbasierten Lösungen wechseln.
Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, bemerkte kürzlich, dass KI völlig neue Einnahmequellen für Unternehmen erschließt und Cloud-Infrastrukturen das Rückgrat dieser Transformation bilden. Neben Hardware investieren Organisationen auch in Datenmanagementplattformen und Speichersysteme, um die enormen Datenmengen zu bewältigen, die KI-Systeme benötigen. Schätzungen zufolge wird der globale Markt für KI-Dateninfrastrukturen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18 % wachsen, getrieben von steigenden Datenmengen und dem Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten. Unternehmen stocken ihre Investitionen in KI-Infrastrukturen erheblich auf, mit Fokus auf Hardware, Rechenzentren und Cloud-Computing.
Amazon.com steht in der Liste der bedeutendsten KI-Aktien auf dem ersten Platz. Das Technologieunternehmen hat kürzlich von den britischen Aufsichtsbehörden grünes Licht für eine Partnerschaft mit dem KI-Startup Anthropic erhalten. Amazon plant, über 4 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen zu investieren.
Anthropic wurde von ehemaligen OpenAI-Executives, den Geschwistern Dario und Daniela Amodei, mitbegründet und hat bereits Milliarden von Dollar an Investitionen von mehreren Tech-Giganten erhalten, darunter auch von Googles Muttergesellschaft Alphabet.