Angesichts der rapiden Transformation durch künstliche Intelligenz benötigen Unternehmen zunehmend eine kosteneffiziente und schnell verfügbare Infrastruktur. Diese Anforderungen erfüllend, hat Intel heute den Xeon 6 mit Performance-Kernen (P-Kernen) und Gaudi 3 AI-Beschleunigern vorgestellt. Mit diesem Schritt verstärkt das Unternehmen sein Engagement, leistungsstarke AI-Systeme mit optimaler Performance pro Watt und niedrigeren Gesamtbetriebskosten zu liefern.
"Die Nachfrage nach KI führt zu einer massiven Umgestaltung im Rechenzentrum. Die Branche verlangt nach Wahlmöglichkeiten in Bezug auf Hardware, Software und Entwicklerwerkzeuge", erläutert Justin Hotard, Executive Vice President und General Manager der Data Center and Artificial Intelligence Group bei Intel. "Mit der Einführung des Xeon 6 mit P-Kernen und Gaudi 3 AI-Beschleunigern ermöglicht Intel ein offenes Ökosystem, in dem unsere Kunden all ihre Workloads mit höherer Performance, Effizienz und Sicherheit umsetzen können."
Intels neueste Fortschritte in der AI-Infrastruktur umfassen zwei wesentliche Erweiterungen seines Rechenzentrumsportfolios. Die Bereitstellung von AI in großem Maßstab erfordert flexible Einsatzmöglichkeiten, wettbewerbsfähige Preis-Leistungs-Verhältnisse und zugängliche AI-Technologien. Mit einer stabilen x86-Infrastruktur und einem umfangreichen offenen Ökosystem ist Intel bestens positioniert, Unternehmen beim Aufbau von AI-Systemen mit hohem Mehrwert bei optimalen TCO und Performance pro Watt zu unterstützen. Bemerkenswert ist, dass 73 % der GPU-beschleunigten Server Intel Xeon als Host-CPU verwenden.
Intel kooperiert mit führenden OEMs wie Dell Technologies und Supermicro, um gemeinsam Systeme zu entwickeln, die auf spezifische Kundenanforderungen für effektive AI-Implementierungen zugeschnitten sind. Dell Technologies co-engineert derzeit RAG-basierte Lösungen, die Gaudi 3 und Xeon 6 nutzen.
Die Überführung von generativen AI-Lösungen von Prototypen in produktionsreife Systeme stellt Herausforderungen in Bereichen wie Echtzeitüberwachung, Fehlerbehandlung, Logging, Sicherheit und Skalierbarkeit dar. Diese Herausforderungen begegnet Intel durch co-engineering Kooperationen mit OEMs und Partnern, um produktionsreife Retrieval-augmented Generation (RAG) Lösungen zu liefern.
Intels Tiber-Portfolio bietet Geschäftslösungen, um Herausforderungen wie Zugang, Kosten, Komplexität, Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit in den Bereichen AI, Cloud und Edge zu bewältigen. Die Intel® Tiber™ Developer Cloud stellt nun Vorschaufassungen von Intel Xeon 6 für technische Evaluierungen und Tests bereit. Zusätzlich erhalten ausgewählte Kunden frühzeitigen Zugang zu Intel Gaudi 3 für die Validierung von AI-Modellbereitstellungen, und Gaudi 3-Cluster werden im nächsten Quartal für großflächige Produktionseinsätze ausgerollt.
Neue Serviceangebote umfassen SeekrFlow, eine End-to-End-AI-Plattform von Seekr für die Entwicklung vertrauenswürdiger AI-Anwendungen. Die neuesten Updates enthalten die neueste Softwareversion von Intel Gaudi sowie Jupyter-Notebooks, die mit PyTorch 2.4 und Intel oneAPI und AI-Tools 2024.2 geladen sind, die neue AI-Beschleunigungsfunktionen und Unterstützung für Xeon 6 Prozessoren bieten.