Die Welt der AI-Chipherstellung erlebt derzeit rasche Fortschritte, die sowohl technologische Durchbrüche als auch strategische Unternehmensinitiativen umfassen. Einer der Hauptakteure in diesem Bereich ist Mythic, ein Unternehmen mit Sitz in Austin und im Silicon Valley. Unter der Leitung von Dr. Taner Ozcelik, einem ehemaligen VP von Nvidia, revolutioniert Mythic mit seiner Analog-Compute-in-Memory-Technologie die Chipindustrie durch niedrigere Kosten, geringeren Energieverbrauch und erhöhte Leistung. Gleichzeitig zieht das kalifornische Startup Groq, angeführt von Ex-Google-Ingenieur Jonathan Ross, Aufmerksamkeit auf sich. Groq entwickelt tensor-basierte Prozessoren, optimiert für AI-Workloads in Rechenzentren, und verfolgt eine softwareorientierte Herangehensweise bei der Hardware-Entwicklung. In Kanada entwickelt Blumind neue analoge AI-Chips für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen von Wearables bis hin zur industriellen Automatisierung. In einer ähnlichen Richtung bewegt sich Lightmatter aus Boston mit seiner photonischen Computing-Technologie, die schnellere und effizientere Datenverarbeitung mittels Licht ermöglicht. Aus Kanada kommt auch Untether AI, das mit einem „at-memory“ Berechnungsansatz die Effizienz bei der AI-Inferenz steigert, während Enfabrica, ein Startup aus Kalifornien, mit seiner Netzwerk-Technologie neue Maßstäbe setzt. Auch Celestial AI trägt mit seiner Photonic Fabric-Technologie zur Umstrukturierung von AI-Systemen bei. Die in Israel ansässige Firma Hailo bietet Edge-AI-Prozessoren für verschiedenste Anwendungen und hat sich strategisch mit der Raspberry Pi Foundation zusammengetan. Beeindruckend in diesem dynamischen Umfeld ist auch SambaNova, das sich durch seine neuartige Architektur als Alternative zu GPUs positioniert und von Visionären wie Rodrigo Liang, einem ehemaligen Oracle-Ingenieur, geführt wird.
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Innovationen in der AI-Chipherstellung: Neue Technologien und Entwicklungen
