IBM beschleunigt Cloud-Sicherheit mit autonomer KI-Lösung

IBM hat kürzlich eine innovative Lösung namens "Autonomous Security for Cloud" (ASC) vorgestellt, die darauf abzielt, die Sicherheit und Compliance in Cloud-Umgebungen zu automatisieren. Diese von IBM Consulting konzipierte KI-gestützte Lösung verspricht, Organisationen bei der Bewältigung von Sicherheitsrisiken auf Amazon Web Services (AWS) zu unterstützen, indem sie durch Automatisierung die Verwaltung und Entscheidungsfindung in der Cloud-Sicherheit vereinfacht. Gemäß dem IBM Cloud Threat Landscape-Bericht 2024 stellen Fehlinstallationen und Compliance-Probleme die bedeutendsten Bedrohungen dar, denen Unternehmen im Zuge ihrer verstärkten Cloud-Nutzung ausgesetzt sind. Besonders in hochregulierten Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung oder dem öffentlichen Sektor, in denen überholte Compliance-Prozesse modernisiert werden müssen, ist der Bedarf an zuverlässiger Sicherheit und Einhaltung von Vorgaben besonders dringend. Um den spezifischen Anforderungen des Cloud-Sicherheitsmanagements gerecht zu werden, setzt IBMs ASC-Lösung auf die generative KI-Technologie von Amazon Bedrock. Diese ermöglicht es, Sicherheitskontrollen automatisiert einzuführen, zu optimieren und durch Big Data-Analysen in Echtzeit zu überwachen. Dadurch können Unternehmen potenzielle Risiken effizient reduzieren. Dave Vellante, Chefanalyst und Mitbegründer von theCUBE Research, hebt hervor, dass 96% der Unternehmen ihre Cloud-Transformation fortsetzen und damit die Herausforderung des Datenmanagements weiter wachsen. Laut ihm könnte die automatisierte Generative AI eine entscheidende Rolle spielen, indem sie Unternehmen die nötigen Werkzeuge bietet, um Datenrichtlinien schnell anzupassen und durchzusetzen. Mit Hilfe von generativer KI zielt ASC darauf ab, Cloud-Sicherheits- und Management-Herausforderungen zu mindern. Diese Automatisierungslösung soll langfristige Konformitätsprobleme beheben, Sicherheitsstandards durchsetzen und organisatorische Arbeitsbelastungen durch kontinuierliche Überwachung und proaktive Bedrohungsminderung minimieren.