Generative KI-Technologien, die sich von traditionellen KI-Systemen wie maschinellem Lernen unterscheiden, stehen am Beginn einer neuen Ära der Automatisierung. Während einige Befürchtungen äußern, dass KI menschliche Arbeitsplätze gefährden könnte, betonen Analysten, dass durch die Einführung von KI auch neue Stellen geschaffen werden können. Laut einer Studie von MIT sind heute 60% der Arbeitsplätze in den USA in Berufen, die vor 84 Jahren noch nicht existierten, eine Tatsache, die einen potenziell positiven Ausblick auf die durch KI geschaffenen Gelegenheiten bietet.
Neben den Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt wirft die KI-Revolution auch neue Herausforderungen für die Infrastruktur auf. Besonders die Versorgungsindustrie spürt bereits die steigenden Anforderungen, da Datenzentren zunehmend aufgerüstet werden müssen, um die hohen KI-Arbeitslasten zu bewältigen. Diese Modernisierungen führen zu einem Anstieg der Nachfrage nach Hardware und Energie, was erhebliche Investitionen in den Bereichen Halbleiter, Cloud-Computing und andere essenzielle Komponenten erforderlich macht.
Ein weiterer wichtiger Sektor, der von der KI-Nachfrage profitieren dürfte, sind die Material- und Bauindustrien. Der Bau riesiger Datenzentren, die oft bis zu 45% ihrer Kosten für den Bau des Gebäudes selbst verwenden, steigert den Bedarf an Materialien wie Stahl und Beton sowie an Zulieferern von elektrischer Ausrüstung und Kühlsystemen. Die infrastrukturelle Anpassung an KI-Technologien entwickelt sich somit zu einem erheblichen Marktsegment, das die Innovationsfähigkeit der betroffenen Industrien weiter vorantreiben könnte.