Die rapide technologische Weiterentwicklung in der Logistikbranche hat es vielen Unternehmen schwer gemacht, mit den sich ständig verändernden Anforderungen Schritt zu halten. Ineffizienzen sind dabei nicht nur lästige Störungen im Betriebsablauf, sondern können erhebliche Auswirkungen auf das Betriebsergebnis und die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens haben.
Kosten, die durch diese Ineffizienzen entstehen, gehen weit über bloße Betriebsstörungen hinaus. Sie können zu Auftragsverlusten, Reputationsschäden und eingeschränktem Wachstum in einem zunehmend globalisierten Markt führen. In einem sich schnell wandelnden Logistikumfeld drohen Unternehmen, die diese Herausforderungen nicht angehen, hinter agileren und innovativeren Konkurrenten zurückzubleiben.
Industrieexperten haben eine einfache, aber wirkungsvolle Dreiphasen-Strategie mit dem Namen "AIM" entwickelt, um diese Herausforderungen zu bewältigen:
Viele Unternehmen sind hervorragend bei der Bewertung und der Umsetzung, scheitern jedoch oft in der Überwachungsphase. Sabari Ramnath, Senior Manager für Lösungsmanagement bei Unisys für Enterprise Computing Solutions, betont: „Wer nicht weiß, wie man Daten effizient nutzt, verpasst etwas Wesentliches.“
Die AIM-Methodik adressiert drei zusammenhängende Probleme, die sich auf die Logistikoperationen in verschiedenen Sektoren, von Luftfracht bis Speditionswesen, auswirken:
Diese Defizite treten häufig gemeinsam auf und verstärken sich gegenseitig, wodurch ein Teufelskreis der Ineffizienz entsteht, der die Logistikoperationen erheblich stören kann. Die AIM-Methodik ist speziell dafür konzipiert, diese Probleme gezielt anzugehen.
Die Verarbeitung großer Datenmengen erfordert mehr als menschliche Intelligenz allein. Ramnath erklärt: „Die Leute denken, wer mehr Daten hat, ist der König. Aber die wahre Macht liegt darin, diese Daten effektiv zu nutzen.“
Die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) und menschlicher Fachkenntnis bietet neue Effizienz- und Erkenntnismöglichkeiten:
Die Verbindung von KI und menschlicher Expertise hilft dabei, betriebliche Herausforderungen zu überwinden und die Gesamtleistung zu verbessern.
Erfahrung spielt eine entscheidende Rolle bei der Implementierung der AIM-Methodik und der effektiven Nutzung von KI. Unisys steht seit mehr als vier Jahrzehnten an der Spitze der Logistiktechnologie und war maßgeblich an der digitalen Transformation der Branche beteiligt.
„Innovation liegt in unserer DNA“, sagte Ramnath. Von der Anpassung der Branche an das Internet in den 1980er und 1990er Jahren bis hin zu Lösungen zur Logistikoptimierung treibt Unisys die Logistiktechnologie kontinuierlich voran.
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