In Hongkong blicken Investoren der Unsicherheit des anstehenden Schlangen-Jahres entgegen. Einige Marktteilnehmer setzen auf Künstliche Intelligenz (KI) und die Meister der Feng Shui-Lehre, um die wirtschaftliche Zukunft zu erahnen. Ein künstliches Intelligenzmodell, entwickelt von Calvin Tsai, dem Mitbegründer des Hong Kong Programme Trading Research Centre, prognostiziert einen flachen Hang Seng Index im ersten Quartal, einen Anstieg im zweiten und einen Rückgang in der zweiten Jahreshälfte 2025. Tsai’s Modell nutzt maschinelles Lernen und Regressionen zur Mustererkennung.
Gleichzeitig veröffentlichten die Broker von CLSA ihren humorvollen Feng Shui Index, der ebenfalls Turbulenzen vorausgesagt, jedoch im Mai - dem "Heimatmonat" der Schlange - einen Anstieg erwartet. Der Sommer hingegen soll von einer "faulen Schlange" geprägt sein, gefolgt von einem "fliegenden Schlangensprint" zum Jahresausklang 2025. Ein von Poe entwickeltes Feng Shui-KI-Programm liefert eine optimistische Perspektive mit verbesserten Aussichten für den Hang Seng Index in den ersten vier Monaten.
Ein weiteres KI-Modell, ArborChat von der Firma Arbor, erwartet einen Anstieg des Hang Seng Index um 18 Prozent im Jahr 2025. Dies resultiert aus verbesserten Unternehmensgewinnen und unterstützenden politischen Maßnahmen aus Peking, trotz geopolitischer Spannungen und wirtschaftlicher Herausforderungen. Tsai betont, dass auch Entscheidungen der US-Notenbank und der chinesischen Zentralbank die Märkte maßgeblich beeinflussen werden.
CLSA’s Prognose für Kryptowährungen, auf Grundlage ihres metallischen Charakters gemäß der fünf chinesischen Elemente, sieht Herausforderungen voraus. Der Hongkonger Immobilienmarkt könnte hingegen ein solides Jahr erleben, gestützt durch seine erdige Natur. ArborChat zeigt sich vorsichtiger und verweist auf wirtschaftliche und geopolitische Risiken im Immobiliensektor.
Letztlich zeigt sich, dass Technologie-, Finanzdienstleistungs-, Telekommunikations- und Versorgungssektoren von der KI-Unterstützung profitieren könnten. Tsai unterstreicht die Notwendigkeit, KI und Daten stärker für Finanzentscheidungen zu nutzen.