Nvidia-CEO Jensen Huang, eine maßgebliche Stimme in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI), hat kürzlich seine Vision für die Zukunft der Technologie vorgestellt. Nvidias Grafikprozessoren sind essentiell für den Betrieb groß angelegter KI-Modelle und fungieren seit langem als Branchenstandard.
In einer Telefonkonferenz zu den Geschäftsergebnissen des dritten Quartals präsentierte Huang seine Perspektive zur nächsten Phase der KI-Entwicklung. Er identifizierte insbesondere Enterprise-KI und industrielle KI als zentrale Wachstumsmärkte. Laut Huang erlebt Enterprise-KI einen umfassenden Aufschwung. Doch was bedeutet das konkret?
Enterprise-KI unterstützt Organisationen bei der Verbesserung ihrer Produktivität, Kundenservice und Innovationsfähigkeit durch den Einsatz intelligenter Technologien. Googles Cloud-Sparte argumentiert, dass Enterprise-KI weit über klassische Automatisierung hinausgeht, da sie Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme bietet, die menschliche Intelligenz erfordern, etwa in der Logistikoptimierung oder Betrugserkennung.
Während Enterprise-KI breiter angelegt ist, konzentriert sich industrielle KI auf spezielle Anwendungen im Fertigungsbereich, etwa in der Robotik und im Lieferkettenmanagement.
Nvidia positioniert sich geschickt in beiden Sektoren: Die AI Enterprise-Plattform unterstützt die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten und generativer KI-Anwendungen, während Omniverse den Aufbau industrieller KI-Modelle erleichtert.
Accenture, ein herausragender Akteur im Bereich Enterprise-KI, wurde von Huang als bedeutender Partner hervorgehoben. Das Unternehmen hat eine eigene Geschäftseinheit etabliert, die auf Nvidias KI-Technologien basiert und weltweit Lösungen implementiert. Intern nutzt Accenture KI-Agenten zur Effizienzsteigerung in Marketingkampagnen, womit sie manuelle Prozesse um bis zu 35% reduzieren konnten.