Die deutsche Chipindustrie wagt den Angriff auf die etablierten US-Giganten: In Stuttgart hat das Start-up Q.ant seine erste Produktionslinie für photonische Chips in Betrieb genommen. Bis zu 60.000 spezialisierte Prozessoren sollen dort jährlich gefertigt werden – eine Zahl, die im Vergleich zu Nvidias zwei Millionen H100-Chips bescheiden wirkt. Doch das deutsche Unternehmen setzt auf eine bahnbrechende Technologie: Licht statt Elektronen.
Warum Q.ant anders rechnet
Während herkömmliche Chips Daten digital in Form von Nullen und Einsen verarbeiten, nutzt Q.ant gepulstes Licht, um mathematische Funktionen analog zu berechnen. Der Vorteil: enorme Energieeinsparungen und eine höhere Rechengeschwindigkeit.
Die photonischen Chips sollen bis zu 30-mal effizienter sein als klassische Grafikprozessoren (GPUs), die für Künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden. Angesichts des wachsenden Energiebedarfs von KI-Systemen könnte diese Technologie ein Gamechanger sein.
Der Standortvorteil – oder eine strategische Wette?
Gefertigt wird auf einer umgebauten 90-Nanometer-Produktionslinie beim Institut für Mikroelektronik in Stuttgart. Während moderne Chips mit Strukturgrößen von fünf Nanometern entstehen, ist Q.ants Ansatz weniger auf Miniaturisierung angewiesen. Statt auf hochmoderne und milliardenschwere Belichtungsmaschinen setzt das Unternehmen auf kostengünstigere, teils über 25 Jahre alte Fertigungstechnik. Das reduziert die Produktionskosten erheblich – doch bleibt die Frage, ob dies langfristig ausreicht, um sich gegen Giganten wie Nvidia, AMD oder Intel zu behaupten.
Die Herausforderung: Vom Prototyp zur Massenfertigung
Noch befindet sich die Stuttgarter Produktion im Prototypenstadium. Erste Kunden testen die Chips, doch bis zur großflächigen Markteinführung könnte es dauern. Derzeit sind Anpassungen an bestehende Software erforderlich, um die volle Leistungsfähigkeit der photonischen Architektur auszuschöpfen. Zwar sollen sich die Chips ohne größere Modifikationen in bestehende Server integrieren lassen, doch erst durch optimierte KI-Software entfalten sie ihr volles Potenzial.
Chancen und Risiken: Hat Q.ant eine echte Marktchance?
Die Technologie ist vielversprechend, doch die Hürden sind hoch. Zum einen muss Q.ant den technologischen Vorsprung behaupten – denn auch andere Unternehmen forschen an photonischen Prozessoren.
Zum anderen ist die Marktdurchdringung eine gewaltige Aufgabe: Rechenzentrumsbetreiber setzen derzeit auf bewährte Systeme von Nvidia & Co. Der Wechsel zu neuer Hardware ist kostenintensiv und mit Risiken verbunden.
Dennoch sieht CEO Michael Förtsch sein Unternehmen in einer starken Position. "Die Halbleiterbranche kennt genau ein Gesetz: Renn schneller als dein Wettbewerb", sagte er kürzlich. Der Markt für KI-Beschleuniger wächst rasant, und mit steigenden Strompreisen könnte die Nachfrage nach energieeffizienten Lösungen enorm steigen.