05. Oktober, 2024

KI

Der Wettlauf um künstliche Intelligenz: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen

Der Wettlauf um künstliche Intelligenz: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen

Die kürzliche Ankündigung der Zusammenarbeit von Equinix mit dem singapurischen Staatsfonds GIC und dem Canada Pension Plan Investment Board hat in der Finanzwelt für Aufsehen gesorgt. Gemeinsam planen sie, über 15 Milliarden Dollar zur Erweiterung von Hyperscale-Datenzentren in den USA aufzubringen. Diese beeindruckenden Einrichtungen gehören zu den größten ihrer Art und werden häufig von US-Technologiekonzernen betrieben. Beeindruckend sind nicht nur ihre enorme Netzwerkkapazität, sondern auch ihr Energieverbrauch, der dem einer Großstadt oder sogar eines kleinen Landes gleichen kann.

Solche Nachrichten heben die Stimmung bei Investoren, insbesondere in einem Umfeld, in dem Technologiewerte dank Zinssenkungen und optimistischen AI-Prognosen eine Renaissance erleben. Zusätzlich stärkt die Ankündigung des US-Handelsministeriums, nahezu 100 Millionen Dollar bereitzustellen, um den Einsatz von KI in der Entwicklung neuer, nachhaltiger Halbleitermaterialien voranzutreiben, das Vertrauen. Diese Mittel sind Teil des über 52 Milliarden schweren US-Programms, das von Präsident Joe Biden lanciert wurde, um die heimische Chipproduktion zu unterstützen. Ziel ist es, Universitäten, nationale Labore und die Privatwirtschaft bei der Entwicklung KI-gestützter, autonomer Experimente zu fördern, die die Entwicklung ressourcenschonender Materialien beschleunigen.

Ein prominentes Beispiel in der Welt der AI-Investitionen ist Amazon. Das Unternehmen führt die Liste der AI-Aktien an, die Anleger nicht verpassen sollten. Ein grundlegendes Element ist dabei das größere Budget, das für das Training von KI-Modellen erforderlich ist. Man denke etwa an die Investitionen in die Entwicklung von ChatGPT durch OpenAI: Während das Training von GPT-2 etwa 3 Millionen Dollar kostete, benötigte GPT-3 bereits Hardware im Wert von rund 30 Millionen Dollar, und GPT-4 verschlang mit 25.000 A100-Chips sogar etwa 300 Millionen Dollar.

Obwohl Amazon weit oben auf der Liste steht, könnte es lohnendere Alternativen geben. Anleger auf der Suche nach einem vielversprechenden AI-Titel, der zu weniger als dem Fünffachen der Gewinne gehandelt wird, sollten unsere Berichte zu günstigen AI-Aktien in Betracht ziehen.