In einem zunehmend intensiveren Wettstreit um die Vorherrschaft in der Künstlichen Intelligenz ermitteln Technologiegiganten ihren Führungsanspruch nun daran, wer die größte Anzahl an Nvidia-Chips an einem Ort vereinen kann. Unternehmen, die große Rechenzentren betreiben, haben in den letzten zwei Jahren alles daran gesetzt, die auf Künstliche Intelligenz spezialisierten Prozessoren von Nvidia zu erwerben. Jetzt steigern einige der ehrgeizigsten Akteure ihre Anstrengungen und errichten sogenannte Supercluster von Computerservern, die Milliarden von Dollar kosten und eine beispiellose Anzahl an Nvidias fortschrittlichsten Chips enthalten.
Elon Musks xAI hat in kürzester Zeit einen Supercomputer namens Colossus mit 100.000 Nvidia Hopper AI-Chips in Memphis aufgebaut. Meta-CEO Mark Zuckerberg verkündete, dass sein Unternehmen bereits seine fortschrittlichsten KI-Modelle mit einer Ansammlung von Chips trainiert, die „größer ist als alles, was ich über andere gesehen habe“. Vor einem Jahr galten Cluster von zehntausenden Chips noch als sehr groß. OpenAI nutzte Schätzungen von UBS-Analysten zufolge rund 10.000 Nvidia-Chips, um die Version von ChatGPT zu trainieren, die Ende 2022 veröffentlicht wurde.
Die Entwicklung hin zu größeren Superclustern könnte Nvidia dabei helfen, seinen Wachstumskurs fortzusetzen, der das Unternehmen von einem Quartalsumsatz von rund 7 Milliarden Dollar vor zwei Jahren auf heute über 35 Milliarden Dollar katapultierte. Dieser Sprung hat Nvidia zum wertvollsten börsennotierten Unternehmen der Welt gemacht, mit einer Marktkapitalisierung von über 3,5 Billionen Dollar.
Die Installation von zahlreichen Chips an einem Ort, verbunden durch superschnelle Netzwerkkabel, hat bisher die Schaffung größerer KI-Modelle mit erhöhter Geschwindigkeit ermöglicht. Doch es gibt Fragen, ob immer größere Supercluster tatsächlich zu intelligenteren Chatbots und überzeugenderen Bildgenerierungstools führen werden. Der Fortbestand des KI-Booms für Nvidia wird maßgeblich davon abhängen, wie sich die größten Chip-Cluster weiterentwickeln. Der Trend verspricht nicht nur eine Welle des Chip-Kaufs, sondern fördert auch die Nachfrage nach Nvidias Netzwerkausrüstung, die sich rasch zu einem bedeutenden Geschäft entwickelt hat und jährlich Milliarden von Dollar Umsatz einbringt.
Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte in einer Telefonkonferenz mit Analysten nach Bekanntgabe der jüngsten Unternehmensgewinne, dass es noch reichlich Raum für Verbesserungen sogenannter KI-Grundlagenmodelle bei größeren Computerinstallationen gebe. Er prognostizierte weiterhin Investitionen, während das Unternehmen auf seine nächste Generation von KI-Chips, genannt Blackwell, umstellt, die um ein Vielfaches leistungsfähiger sind als die derzeitigen Chips.