Mortgage-Technologyanbieter Dark Matter Technologies hat bekannt gegeben, dass es sein Produktportfolio um ein zweites Loan Origination System (LOS) erweitert hat: NOVA. Damit ergänzt NOVA das bereits existierende System Empower und bietet Hypothekengebern nun mehr Auswahlmöglichkeiten.
Laut Unternehmensmitteilung soll die Zwei-Produkt-Strategie Dark Matters Engagement für innovative Lösungen und beratende Dienstleistungen für Kreditgeber jeder Größe unterstreichen. Empower LOS wurde entwickelt, um Kreditgebern umfangreiche, auf Ausnahmen basierende Workflows, umfassende Automatisierung und die Flexibilität zur Anpassung an komplexe betriebliche Modelle zu bieten.
Das NOVA LOS wurde 2019 von der Perseus Operating Group, einer Abteilung von Constellation Software, übernommen und unter der Leitung von Perseus 2023 zusammen mit Empower und einem KI-virtuellen Assistentenprodukt in Dark Matter integriert. Diese Konsolidierung soll beiden LOS-Plattformen zugutekommen, da sie unter einer einheitlichen Führung besser ausgerichtet werden können.
Frank Poiesz, Präsident von Constellation Mortgage Solutions, betonte, dass die Hinzufügung von NOVA das Engagement für flexible und innovative Lösungen festige. Durch die Kombination mit dem Empower LOS werde ein umfassendes Lösungsökosystem geschaffen, das Kreditgeber in jeder Wachstumsphase unterstützt und von den umfangreichen Ressourcen von Dark Matter profitiert.
NOVA wurde ursprünglich Ende 2022 als cloudbasiertes LOS lanciert, das sich durch seine Funktionalität für sowohl Vorwärts- als auch Rückwärts-Hypothekenintegration auszeichnet – letztere wohl dank der Übernahme des Rückwärts-Hypotheken-LOS ReverseVision Anfang 2022.
Sean Dugan, Chief Revenue Officer von Dark Matter, sieht in der Vereinheitlichung der beiden Produkte unter der Dark Matter-Marke die Schaffung eines „Powerhouses“ in der Technologie für Kreditgenehmigungen. Mit dieser strategischen Organisation könne man auf über drei Jahrzehnte Erfahrung zurückgreifen, um Kreditgeber dabei zu unterstützen, das für ihre Bedürfnisse und Herausforderungen am besten geeignete Produkt zu wählen.