Bitcoin-Miner sind in Eile, Verträge mit Entwicklern künstlicher Intelligenz (KI) abzuschließen, um ihre sinkenden Umsätze durch neue Kunden für ihre umfangreichen Datenzentren zu beleben. Diese Mining-Unternehmen betreiben leistungsstarke Rechenzentren, die oft über Hektar an Land verteilt sind, um komplexe mathematische Rätsel zu lösen und damit Transaktionen zu authentifizieren und digitale Münzen zu produzieren. Angesichts hoher Energie- und Computerkosten sowie halbierter Belohnungen für das Mining kämpfen viele darum, profitabel zu bleiben.
Nun hoffen sie, von einer steigenden Nachfrage nach leistungsstarken, aber knappen Chips, bekannt als Grafikprozessoren (GPUs), zu profitieren, die sowohl im Krypto-Mining als auch in der KI-Verarbeitung eingesetzt werden. Technologieunternehmen überbieten sich, um Zugang zu den GPUs des Chip-Riesen Nvidia zu bekommen, und gehen zunehmend Geschäfte ein, um entweder die Miner-Chips zu nutzen oder ihre eigenen Chips in den Datenzentren der Miner zu installieren.
Eines der größten Bitcoin-Mining-Unternehmen weltweit, Core Scientific, verfolgt "aggressiv" KI-Deals, wie CEO Adam Sullivan kürzlich den Financial Times mitteilte. "Es ist ein unglaublich wichtiger Teil des Geschäfts", fügte er hinzu. Der an der Nasdaq gelistete Miner, der Datenzentren in Texas, North Carolina und Georgia betreibt, schloss letzten Monat einen Deal mit dem KI-Cloud-Anbieter CoreWeave ab, der auf 4,7 Milliarden US-Dollar Umsatz über 12 Jahre geschätzt wird.
KI-Unternehmen benötigen enorme Mengen an Energie und Rechenleistung, zwei Dinge, auf die Bitcoin-Miner typischerweise zugreifen können. KI-Gruppen setzen darauf, dass die Nutzung der Hochleistungsrechenzentren der Miner schneller und günstiger ist als der Bau eigener Einrichtungen. Große Tech-Firmen wie Microsoft, Google und Amazon haben angekündigt, Milliarden von Dollar zu investieren, um ihre Datenzentrumsinfrastruktur zu entwickeln und ihre KI-Ambitionen zu unterstützen.
Die Nachfrage nach KI-Funktionen hat auch das Investoreninteresse an neuen Cloud-Start-ups wie CoreWeave und Lambda Labs angefacht, die sich auf die Vermietung von Zugang zu GPUs konzentrieren. Laut JPMorgan-Analysten dauert es normalerweise 3-5 Jahre, ein HPC-fähiges Rechenzentrum von Grund auf zu bauen, und durch den gestiegenen Bedarf an KI-Projekten hat sich diese Zeitspanne noch weiter verlängert. Dies verschafft Unternehmen mit Zugang zu günstiger Energie heute einen entscheidenden Vorteil.
Andere große Bitcoin-Miner nutzen ebenfalls einige ihrer Daten- oder Rechenkapazitäten für KI-Zwecke. Der US-Hedgefonds Coatue Management, gegründet vom "Tiger Cub" Fondsmanager Philippe Laffont, investierte kürzlich 150 Millionen US-Dollar in Hut 8, um dem Bitcoin-Miner zu helfen, seine Infrastruktur zu verbessern und den Anforderungen von KI-Unternehmen gerecht zu werden. Das Unternehmen hat kürzlich auch eine neue KI-Abteilung gegründet. Asher Genoot, CEO von Hut 8, erklärte, dass sich das Unternehmen, das seinen Namen von einem Gebäude in Bletchley Park hat, in dem der Mathematiker Alan Turing im Zweiten Weltkrieg arbeitete, auf die "enorme Nachfrage und das Wachstum im Rechenzentrumsegment, hauptsächlich angetrieben durch die hohe KI-Nachfrage" konzentriert hat.
Bitcoin-Miner hoffen, dass die Verlagerung ihrer Strategie in Richtung KI ihnen höhere und stabilere Einnahmen beschert. Viele Miner, darunter auch Core Scientific, gingen 2022 nach dem Zusammenbruch der Krypto-Börse FTX und einem Einbruch des Bitcoin-Preises auf unter 16.000 US-Dollar in Insolvenz. Auch wenn die Krypto-Preise seitdem gestiegen sind – Bitcoin erreichte im März einen Rekordwert von über 73.800 US-Dollar und wird derzeit bei etwa 63.800 US-Dollar gehandelt – haben die finanziellen Belohnungen aus dem Mining neuer Bitcoin-Blöcke durch das quadriennale Bitcoin-Halving-Event im April abgenommen. Die hohen Kosten für Energie und Technologie haben ebenfalls ihre Rentabilität beeinträchtigt.
Der kanadische Miner Hive konzentriert sich laut eigenen Angaben ebenfalls darauf, "Umsätze aus seinem Nvidia-GPU-Chip-Sortiment für die KI-Revolution zu steigern", während Bit Digital aus New York im Januar einen Dreijahresvertrag im Wert von 275 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, um seinen Rechenzentrumsraum an ein Unternehmen zu vermieten, das große Sprachmodelle entwickelt.
"Günstige Energieverfügbarkeit ist heute ein Premium," erklärte Sam Tabar, CEO von Bit Digital. "Wir vermieten einfach Rechenleistung an Leute, die KI-Modelle bauen, und kümmern uns um den Hardware-Teil davon." Der Wettlauf um den Bau neuer Rechenzentren belastet jedoch die Stromnetze in einigen Teilen der Welt erheblich, insbesondere angesichts der enormen Energieanforderungen der HPC.
Die Google-Treibhausgasemissionen sind in den letzten fünf Jahren um 48 Prozent gestiegen, da das Unternehmen seine Rechenzentren für KI-Prozesse ausgebaut hat, während der Bitcoin-Mining jährlich mehr Energie verbraucht als Pakistan oder die Ukraine, so Daten der Universität Cambridge.