Jensen Huang, der visionäre Gründer des Unternehmens Nvidia, hat seit 1993 entscheidend zur Entwicklung der beschleunigten Rechenleistung beigetragen und ist seitdem als CEO und Präsident tätig. Mit der bahnbrechenden Erfindung der Grafikeinheit (GPU) im Jahr 1999 legte Nvidia den Grundstein für seinen heutigen Ruf als Branchenführer in der 3D-Grafikdarstellung und im Gaming.
In den letzten Jahren haben sich die GPUs von Nvidia jedoch auch als unverzichtbar für komplexe Rechenzentren etabliert, insbesondere für das Training großer Sprachmodelle und die Ausführung generativer KI-Anwendungen. Auf der diesjährigen CES-Konferenz in Las Vegas, einem Schaufenster für technologische Innovationen, betonte Jensen Huang das immense Potenzial, das nach wie vor in Nvidias Produktpipeline schlummert.
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 hat die Wall Street ein reges Interesse an generativer KI gezeigt. Die Nachfrage nach den GPUs von Nvidia stieg drastisch, was sich in einem dreistelligen Gewinnwachstum über die letzten sechs Quartale und einem beeindruckenden Kursanstieg von 840% in den letzten zwei Jahren niederschlug. Während einige Anleger eine kurzfristige Blase befürchten, vertritt Huang die Ansicht, dass die generative KI erst den Anfang einer fortlaufenden technologischen Revolution markiert, in deren Zentrum Nvidia steht.
In seiner Rede bei der CES bezeichnete Huang die "physische KI" als das nächste große Ziel. Während generative KI Medien verstehen und erzeugen kann, wird physische KI in der Lage sein, mit der physischen Welt zu interagieren. Die erste Form intelligenter Roboter, mit der viele Menschen in Kontakt kommen werden, ist laut Huang das autonome Fahrzeug.
Nvidia ist bestens positioniert, um diese Entwicklung zu unterstützen. Das Unternehmen bietet Lösungen für alle drei Ebenen der Berechnungsarchitektur für autonome Fahrzeuge: Die GPUs liefern die notwendige Supercomputer-Infrastruktur zur KI-Modellentwicklung, die Drive-Plattform stellt die Softwarewerkzeuge für die Entwicklung autonomer Fahranwendungen bereit, und die AGX-Systeme bieten die In-Car-Computingleistung, die das Navigieren im physischen Raum ermöglicht.