Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) zeigt weiterhin ein beeindruckendes Wachstum, unterstützt durch wesentliche Fortschritte in verschiedenen Sektoren. Ein aktueller Bericht von McKinsey hebt hervor, dass die KI-Revolution Innovationen in vielen Branchen antreibt, wobei die Investitionen in KI trotz wirtschaftlicher Abschwünge in anderen Technologiebereichen in den letzten Jahren siebenfach gestiegen sind. Insbesondere generative KI zieht dabei die größte Aufmerksamkeit auf sich, indem sie Marketing-, Kundenservice- und Produktdesign-Branchen revolutioniert. Unternehmen, die als herausragende Akteure in der KI gelten, investieren über 20% ihrer digitalen Budgets in KI-Technologien, um Kosteneinsparungen zu erzielen und neue Einnahmequellen zu erschließen.
Laut verschiedenen Branchenberichten könnte KI bis 2030 bis zu 13 Billionen Dollar zur Weltwirtschaft beitragen. Experten von Goldman Sachs prognostizieren, dass solche KI-Tools in den nächsten zehn Jahren das globale BIP um 7% steigern und das Produktivitätswachstum um 1,5 Prozentpunkte erhöhen könnten. Zudem wird erwartet, dass etablierte Unternehmen weltweit fast eine Billion Dollar in den Aufbau von KI-Infrastrukturen investieren werden.
Auf diese Entwicklungen reagierend, plant der Investment-Titan BlackRock zusammen mit Technologiegrößen die Auflage eines mehr als 30 Milliarden Dollar schweren Fonds, der in KI-Infrastrukturen wie Rechenzentren und Energieprojekte investiert. Der Energiebedarf ist für die Geschäftswelt von besonderem Interesse, da KI-Modelle erhebliche Rechenleistung erfordern, was zu einem höheren Energieverbrauch führt.
Die enorme Rechenleistung, die für KI-Aufgaben benötigt wird, hat auch Technologiegiganten dazu veranlasst, Supercomputer-Cluster zu bauen. Diese Cluster bestehen aus teuren Chips, Kühlsystemen, Netzwerkausrüstungen und anderen High-Tech-Geräten zur Datenverarbeitung. Es wird erwartet, dass KI-Rechenzentren in den kommenden Jahren zunehmend Energie verbrauchen werden. McKinsey schätzt, dass bis 2025 etwa 15% bis 20% aller Rechenzentren-Workloads KI-basiert sein werden, verglichen mit weniger als 5% im Jahr 2020. Ein Bericht der Internationalen Energieagentur geht sogar davon aus, dass KI-Rechenzentren bis 2030 bis zu 13% der globalen Stromnachfrage ausmachen könnten, sofern das derzeitige Wachstum anhält.
Apple Inc. positioniert sich in diesem dynamischen Umfeld als bedeutender Akteur. Kürzlich startete das Unternehmen die Apple Intelligence Suite, eine Reihe von KI-Funktionen, die stark vermarktet wurden. Im Oktober wird ein neues Apple-Event erwartet, bei dem die neuesten Versionen des MacBook Pro, iMac und Mac Mini vorgestellt werden – alle vorab mit Apple Intelligence ausgestattet. Diese neuen Computer sollen den KI-Workloads von PCs des Rivalen Microsoft Konkurrenz machen. Morgan Stanley hat kürzlich ein „Overweight“-Rating für Apple mit einem Kursziel von 273 USD wiederholt und betont, dass frühe Lead-Zeiten für das iPhone 16 sich zwar verbessern, aber weiterhin unter den Werten des Vorjahres liegen.
Zusammengefasst rangiert Apple auf dem zweiten Platz unserer Liste der AI-Nachrichten und Analystenbewertungen, die Sie nicht verpassen sollten. Dennoch glauben wir, dass einige andere KI-Aktien ein noch höheres Renditepotenzial innerhalb kürzerer Zeiträume bieten. Weitere Details dazu finden Sie in unseren Berichten über die günstigsten KI-Aktien.