Unternehmen weltweit investieren verstärkt in die Infrastruktur für Künstliche Intelligenz (KI), um den steigenden Anforderungen von maschinellem Lernen, Datenverarbeitung und KI-gesteuerten Anwendungen gerecht zu werden. Eine Analyse von McKinsey prognostiziert, dass die globalen Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2027 bis zu 500 Milliarden US-Dollar erreichen könnten. Der Fokus liegt hierbei insbesondere auf der Entwicklung von Rechenzentren, der Beschaffung spezialisierter Hardware und der Optimierung von Cloud-Infrastrukturen.
Ein wesentlicher Teil der Investitionen fließt in KI-spezifische Hardware wie Grafikkarten (GPUs) und anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die entscheidend für das Training und den Einsatz von KI-Modellen sind. NVIDIA, ein führender Anbieter von KI-Chips, verzeichnet eine steigende Nachfrage nach seinen GPUs, die zentral für Deep-Learning-Aufgaben sind. Jensen Huang, CEO von NVIDIA, wies darauf hin, dass der KI-Boom durch enorme Infrastrukturbedarfe untermauert sei und der Markt sich erst am Anfang dieses Wachstumskurvenabschnitts befinde.
Rechenzentren und Cloud-Infrastrukturen sind ebenfalls zentrale Bereiche der KI-Investitionen. Blackstone hat kürzlich AirTrunk für 16 Milliarden US-Dollar übernommen, einen führenden Anbieter von KI-gesteuerten Rechenzentren, was die zunehmende Bedeutung dieser Infrastruktur unterstreicht. Prognosen zufolge wird die Kapazität dieser Rechenzentren von 800 MW auf über 1 GW steigen. Gartner schätzt, dass die Ausgaben für Cloud-KI-Infrastruktur bis 2026 über 200 Milliarden US-Dollar erreichen werden, da Unternehmen verstärkt auf skalierbare Cloud-basierte Lösungen umsteigen.
Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, bemerkte kürzlich, dass KI völlig neue Einnahmequellen für Unternehmen erschließe und die Cloud-Infrastruktur das Rückgrat dieser Transformation sei. Über die Hardware hinaus investieren Organisationen auch in Datenmanagement-Plattformen und Speicherlösungen, um die riesigen Datenmengen zu bewältigen, die KI-Systeme erfordern. Schätzungen zufolge wird der globale Markt für KI-Dateninfrastruktur mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18 % wachsen, angetrieben durch zunehmende Datenvolumina und den Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung.
Unter den vielen Akteuren in der KI-Branche nimmt QUALCOMM eine interessante Position ein. Das Unternehmen entwickelt und verkauft grundlegende Technologien für die drahtlose Industrie. Jüngste Gerüchte über eine mögliche Übernahme von Teilen der Intel-Chipdesign-Geschäfte haben Analysten aufhorchen lassen. Auch wenn eine solche Akquisition regulatorische Hürden und hohe finanzielle Anforderungen mit sich bringen würde, bleibt QUALCOMM ein wichtiger Player in der KI-Landschaft. Insgesamt rangiert QUALCOMM auf Platz elf unserer Liste der wichtigen KI-Aktien, die Investoren nicht verpassen sollten.